谷歌：將AI運用於病理診斷 準確率與醫生相同

大會期間，谷歌舉辦了“AI觸手可及”主題論壇，來自Google的頂尖研究人員、中國高等院校的教授以及 ofollow,noindex">開發 者圍繞AI的應用、Google在全球的AI戰略以及如何實現長期的、負責任的發展進行了分享與交流。

谷歌全球副總裁、工程研究員JayYagnik，介紹了谷歌如何通過AI使應用程式和服務變得更有用，幫助企業和開發者運用AI進行創新，為研究人員提供工具和資源來解決在醫療健康、環境保護等領域的難題。其中，谷歌在醫療健康領域運用AI技術的新進展是這次會議的一個亮點。

AI在醫療健康領域的應用已經展現出了巨大的潛力。ThoroughImages高階演算法工程師CalvinKu，在會上展示了他們如何將TensorFlow運用於病理診斷。他說：“根據世界衛生組織的統計資料，全球需要100,000名病理學家從事相關工作，而這是我們現在實際擁有的病理學家數量的十倍。”

ThoroughImages建立了一個機器學習系統，據官方介紹，該系統診斷胃癌的準確性能夠達到與醫生的診斷相媲美的水平。目前，他們正在將該系統與301醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院和中日友好醫院的診斷系統進行整合並開展相應的合作。

醫療影像產品經理LilyPeng，在會上分享了AI如何幫助醫療服務欠缺的國家改善糖尿病眼病的診斷。她指出，在經過最新的提升後，系統已經能夠與美國醫學委員會認證的視網膜專家做出一樣準確的診斷。

Lily的團隊還發現，通過分析眼底造影的圖片，機器學習模型可以幫助預測部分人的心血管健康狀況。目前，醫生還需要採集血液用以評估患者患心臟病或中風的風險。Lily表示：“希望通過更多的訓練資料，我們能夠建立一個模型，從而能夠替代或補充目前從血液化驗結果中獲得的資訊，更好地進行個性化風險評估。”

Verily軟體工程經理JoelleBarral，在會上討論分享了Verliy的外科手術機器人輔助程式專案，該專案旨在運用機器學習幫助醫生在手術過程中獲取資訊。

Joelle的團隊正在將AI運用於手術 視訊 中，分析每次手術過程中的一些指導性問題，包括所實施的手術型別、所使用的器械、對患者的影響等。其目標是最終建立一個整合的臨床知識庫，為醫生在手術過程中提供實時的資訊與手術方案建議，使醫生能夠利用這些來自手術現場之外的數千名外科醫生的知識。