眾安科技CTO李雪峰：人工智慧和區塊鏈是殊途同歸的
金融界秉承“連結價值 洞見未來”的宗旨，在9月17日天津夏季達沃斯召開之際，特舉辦2018年達沃斯之夜暨區塊鏈+思享會，傾聽權威人士解讀區塊鏈的監管與創新，技術與應用的未來發展走向。
會議中，眾安科技首席技術官李雪峰先生髮表主題演講。他提到，目前區塊鏈和人工智慧看上去好像在並行發展，但我相信未來他們一定會有一個巨大的交集融合在一起。對於這兩個技術的融合發展，應圍繞四個方面來進行。從使用者角度而言，技術帶來的體驗要好，操作要安全，資料和隱私要得到保障;對於產品來講，產品需要具備拓展性好、配置靈活、上線快等特點;對於業務場景，除了要保證對接靈活、低成本，也要保證獲客方便、風控第一;最後是對於監管而言，監管需按需、實時地對所有業務進行監控，出現問題可以及時去預警。
而基於技術價值，眾安經歷了工具化、平臺化、標準化三個階段，眾安目前正所處標準化階段。標準化又要強調三個標準，一個是產品定義標準化;二是流程標準化;三是資料隱私處理標準化。產品定義標準化解決的是什麼?解決的是資料格式的問題;資料隱私標準化解決的是什麼?是可信資料來源的問題，這兩個和區塊鏈相關，而流程標準化解決的是未來所有的系統對接和整合的問題，這個是和人工智慧密切相關的。
人工智慧的發展需要什麼?需要大量的經過標註的可信資料來源，因此很顯然，前兩個標準化是為後面那個標準化服務的。我們再想象一下，假如說我們是在三個標準之上有一個強大的計算網路，是不是人工智慧已經可以完美地與區塊鏈技術融合起來了?這就是我們現在在做的其它的一些探索。
其實換個角度來看，人工智慧和區塊鏈是殊途同歸的。 區塊鏈從組織形式上，為機器開道;人工智慧則從能力上，為機器開道。
以下為演講全文。
眾安科技首席技術官 李雪峰
圖片來源：金融界
李雪峰：剛才聽了以上三位的演講，感觸很多，非常希望能夠跟各位再做深入的交流。
再次感謝金融界的邀請，我是眾安科技李雪峰，今天大會的主題是區塊鏈，我的分享中還會結合人工智慧，目前這兩個技術看上去好像在並行發展，但我相信未來它們一定會有一個巨大的交集融合在一起。
我是做人工智慧出身，所以會多從人工智慧的視角看待區塊鏈這兩年的發展和展望，希望能給大家帶來一些新的觀點。
技術的使命能夠帶來哪些改變?一是提升核心業務的能力;二是對現有業務產生協同效應;三是開拓新的業務。對於每一條使命，技術的價值都會在使用者、產品、場景、監管四個方面體現出來。從使用者角度而言，技術要帶來的體驗要好，操作要安全，資料和隱私要得到保障;對於產品來講，產品需要具備拓展性好、配置靈活、上線快等特點;對於業務場景，除了要保證對接靈活、低成本，也要保證獲客方便、風控第一;最後是對於監管而言，監管需按需、實時地對所有業務進行監控，出現問題可以及時去預警。
還要花一點時間跟各位分享基於這些技術價值，眾安經歷了的三個階段。
一、工具化階段
第一階段是工具化階段。根據業務的需求開發了一些工具，讓業務發展的更好，讓成本更低，讓流程更短，讓使用者體驗更好。這個階段的特點是自用為主，還沒有形成體系，比較離散。舉幾個例子，我們用圖象識別做碎屏險及去支援健康險的理賠單據識別;用自然語言處理做退貨運費險等動態定價監控。因為我們的單價很低，量很大，保費如果沒控制，那麼理賠的風險很高。此外，還用於一些其他的反欺詐的需求。對於區塊鏈的早期應用來講，就是兩方面，一個是存證，另外一個是智慧合約。因為早期設計的合約，它的執行能力偏弱，所以選擇行業邏輯比較簡單的，比如航延險，做一些小額理賠的操作。
二、平臺化階段
隨著業務的開展，我們的技術後臺也有很大的積累，並且經過了業務的考驗。大家都在想是不是可以開放出來，讓更多的人享受這樣的服務。於是眾安在2016年提出了區塊鏈+雲端計算的新一代開放平臺架構。這是我們第二個階段，平臺化階段，在這個階段，毫無疑問，我們的優勢和重點仍然在金融行業，但我們並不想過多地強調我們的平臺具有的金融機構屬性，我們只是希望通過開放我們的業務積累和技術積累使更多的公司參與進來。
舉幾個例子，以往馬拉松的組織者，要花2-3天的時間把照片整理出來，現在使用我們的人臉識別和照片識別，活動結束後，參與者的照片也歸納完畢。
另外一個機器人客服的例子，確切地說應該是智慧保顧，我們的主營業務是保險，所以保險方面的積累還是相對有經驗的，我們的智慧客服準確率達到93%，可以理解為100個人中，只有7個擊穿機器人的服務改由人工服務。
AI醫療，通過人工智慧技術對醫療影像進行輔助診斷，我們和上海的華山醫院合作，目前我們的分類準確率達到96%，診斷率是95%，相當一個多年經驗的專科醫生的判斷能力，因此越來越多的三甲醫院跟我們一起來做這樣的研究。
平臺化-防偽溯源
步步雞，這是基於眾安科技區塊鏈農業養殖防偽溯源平臺的產品。對於一隻散養的雞來說，從一隻雞苗一直到消費者手上，通過一個智慧防偽的物聯網裝置，把養殖過程中的環境資訊、地理位置資訊、每天的運動軌跡，檢驗檢疫的資訊都記錄在區塊鏈上面，再加上基於智慧裝置本身的斷電自毀的能力，保證其資訊的唯一性。
鼎鑽科技，中鑽溯源平臺，這個是關於鑽石的。前不久我們和合作夥伴鼎鑽科技聯合國內外的交易所、生產銷售商、質檢機構等一起見證了鑽石防偽聯盟的成立。每一顆鑽石都有一個區塊鏈地址，然後這個地址通過官方的打碼機構打在鑽石上，完成了鑽石的資料確權，這個平臺目前有超過130萬顆的鑽石。
三、標準化階段
接下來講一下標準化階段，這也是當前我們所處的階段。我在這邊會強調三個標準，一個是產品定義標準化、二是流程標準化、三是資料隱私處理標準化。
1.產品定義標準化
什麼是產品定義的標準化，簡單來講就是用token來表示產品，這樣就可以自由地在區塊鏈這個封閉的區間內流動，這也方便了更多的銀行、保險和供應鏈上下游企業參與進來，我們產品的資產化了，資產化之後才會去做證券化，從而提供金融的空間。
標準化-產品定義-工具箱
這頁是一個簡單的對於工具箱的示意圖，最主要的是三部分，協議、智慧合約和錢包。協議和以太坊的ERC系列類似，我們在這上面做了非常大的一個擴充套件，更符合產品的描述。
下面舉一些例子，仍舊以保險為例，包括壽險、車險、航延險和退貨運費險等。不同的保險，它的產品形態是不一樣的，有的是單一的產品;有的實際上是產品的組合，包括了主險和附加險;有的是基於營銷活動做的贈險，有的保單是人人等價的或者按份數購買的;有的保單是千人千面的。這些產品的差異性，都是通過協議來保證的。
在目前的保險業務系統中，合作伙伴的業務對接，比如再保、共保、或者保單質押，要麼通過報文的方式批量傳輸，這是非實時的;要麼就是雙方花大力氣改造API。還有監管，比如按照銀保監會的要求，保險的條款資料、投保資料、理賠資料、批改資料這些都要定期以固定報文的方式上傳，這也是非實時的，如果有人投訴舉報到監管部門，這個時候是沒有資料的，沒法進行實時監管，如果投訴的業務是共保或者再保，那麼涉及到保險公司就更多，缺失的資料也更多，對實時監管是一個障礙。
但對於當前的保險系統來說，麻煩最大的還是保險產品的定義。一方面是保險產品本身就比較複雜，各種條款，條款的組合，產品的種類，種類包括主險、附加險，還有贈險等，他們之間還有其他規則搭配，以及產品的組合，營銷活動的組合，渠道等等。這些層級很多，很複雜，要開發一個保險產品的編輯器還是比較困難的。另一方面，我們的核心繫統是分庫分表的，我們一般按照產品種類進行分庫分表，這樣的處理對海量業務和高頻業務的及時消化是有幫助的。但是站在使用者的角度，他想通過身份證查詢他自己買過的所有保單的時候，就很麻煩，因為身份證號並不是業務上用來分庫分表的，那麼多庫那麼多表，所以想要找到那些資料非常困難，需要通過搜尋引擎來完成。但由於我們的業務在高峰的峰值非常高，對搜尋引擎的實時性的要求非常高，成本也非常高。
再來看現在的改善過的處理流程圖，簡單的講，由於把保單資產化了，在區塊鏈這個封閉的空間內就可以安全自由流通，和外面系統對接也變的非常簡單，只要雙方約定好錢包的功能就行。
標準化-智慧業務代理IPA
2.流程標準化
第二個標準化是流程的標準化，IPA智慧流程代理，這是一個基於人工智慧的流程引擎，為我們的業務邏輯服務，相當於規則引擎的升級版，大家應該比較瞭解規則引擎，簡單地講，就是告訴了你目的地和路徑，你自己選一條路徑走過去就行。而IPA是隻告訴你目的地，路徑你自己去想，根據各種條件、環境的變化去想。面對越來越複雜的生態業務體系，靠規則是行不通的， 我們稱為柔性工作流。
舉個例子，我們去旅遊，就會先安排旅遊計劃，包括航班、酒店、租車、餐飲、景點等等，如果有一天忽然接收到一個天氣原因取消航班，那麼我們傳統的做法就是一個個去修改後面的計劃，而且是能想到的就改，想不到的就浪費了。這個例子在IPA上面，相當於有一個機器人助理根據你的使用者畫像，你的行為習慣，你的愛好等，去找到所有和航班有關的流程去重新計劃，最後把方案發給你確認。
這裡還有一個例子，IPA已經在我們安鏈雲的自動化運維平臺中開始投入使用，我們的架構是基於容器的微服務體系，發展到現在已經超過了幾萬個介面，不可能有工程師能夠記得住並掌握這些介面，我們使用IPA方式讓它代替部分人工操作。
3.資料隱私處理標準化
最後一個標準化，資料隱私計算 MPC。資料孤島的問題總是客觀存在的，其實大家也知道資料集中起來可以做很多事，也都想把資料用起來，但是面對商業機密和使用者隱私的洩露問題，誰都不敢這麼合作。在我們的業務中，為了解決這個問題，我們用的是MPC多方安全計算。把這個做成區塊鏈的一個標準功能，讓我們的聯盟成員可以放心地做到資料開放不共享，把資料解放出來。
回過頭來看這個時期的架構圖，多了一個頂部的三角形，除了全面的技術能力開放，這裡多了資料隱私的能力開放，這個就是資料能力的開放，還有產品能力的開放，當我們把產品資產化之後，可以像資料一樣自由地通過，可以去和任意的業務場景做無縫的整合。
我再延伸一下，為什麼我們要做這三個標準化的工作。
產品定義標準化解決的是什麼?解決的是資料格式的問題;資料隱私標準化解決的是什麼?是可信資料來源的問題，這兩個和區塊鏈相關，而流程標準化解決的是未來所有的系統對接和整合的問題，這個是和人工智慧密切相關的。
人工智慧的發展需要什麼?需要大量的經過標註的可信資料來源。因此很顯然，前兩個標準化是為後面那個標準化服務的。我們再想象一下，假如說我們是在三個標準之上有一個強大的計算網路，是不是人工智慧已經可以完美地與區塊鏈技術融合起來了?這就是我們現在在做的其它的一些探索。
比如利用分散式計算資源進行隱私保護的聯合學習和加密神經網路，它必須建立在點對點的區塊鏈系統之上。以及人工智慧和區塊鏈的賬戶體系結合問題，因為它們都是天生的數字金融，它們都沒有身份的問題，這些課題我們也在推進中。
其實換個角度看問題，人工智慧和區塊鏈是殊途同歸的。 區塊鏈從組織形式上，為機器開道。人工智慧則從能力上，為機器開道。我們可以開個腦洞，人類的組織形式和能力，也許都已經太過老舊，需要為將來的機器智慧文明做一些變革。
一個區塊鏈，一個人工智慧，過去不可變，未來不可算