德勤諮詢：2019年首席營銷官調查報告

摘要： 德勤釋出了“2019年首席營銷官調查報告”。人工智慧（AI）或機器學習的應用目前相對較低，但未來三年，頂級營銷人員希望更大程度上整合這些技術。 約有56.5%的受訪者使用人工智慧是為了實現內容個性化。雖然個性化已被證明是有效的營銷方式，但它也是耗時且難以大規模進行的。人工智慧也許能解決這些...

德勤釋出了“2019年首席營銷官調查報告”。人工智慧（AI）或機器學習的應用目前相對較低，但未來三年，頂級營銷人員希望更大程度上整合這些技術。

約有56.5%的受訪者使用人工智慧是為了實現內容個性化。雖然個性化已被證明是有效的營銷方式，但它也是耗時且難以大規模進行的。人工智慧也許能解決這些問題。

另外56.5%的公司採用人工智慧技術進行預測分析，以獲得客戶洞察。其他一些關鍵用途包括目標定向（49.6%）、客戶細分（40.9%）、廣告程式化購買和媒體購買（38.3%），以及通過優化營銷內容和時間來提高營銷回報率（33.9%）。

B2C在使用人工智慧方面占主導地位

調查發現，B2B 首席營銷官對人工智慧的應用特別低，一半以上（54%）沒有嘗試或沒有使用人工智慧技術。但是，B2B公司實施人工智慧的水平將在未來三年翻一番。

即使是部署了AI的B2B公司在各種營銷活動中應用人工智慧的速度也落後於B2C。B2B服務公司是人工智慧內容個性化的最大使用者（62.2%），而B2B產品公司則可能使用人工智慧實現增強和虛擬現實，面部識別和視覺搜尋。而在更廣泛的營銷活動中使用AI方面，B2C公司佔據了主導地位。

更具體地說是B2C服務公司在整體上使用人工智慧。在調查中列出的十一項營銷活動中，B2C服務公司覆蓋了其中六項活動，其中包括目標定向（72.7%）、客戶洞察和預測分析（68.2%）、廣告程式化購買和媒體購買（59.1%），以及通過優化營銷內容和時間來提高營銷回報率（40.9%）。