18個Python高效程式設計技巧,Mark!
初識Python語言,覺得python滿足了我上學時候對程式語言的所有要求。python語言的高效程式設計技巧讓我們這些大學曾經苦逼學了四年c或者c++的人,興奮的不行不行的,終於解脫了。高階語言,如果做不到這樣,還扯啥高階呢?
01 交換變數
>>>a=3 >>>b=6
這個情況如果要交換變數在c++中,肯定需要一個空變數。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了
>>>a,b=b,a >>>print(a)>>>6 >>>ptint(b)>>>5
02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)
大多數的Python程式設計師都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的建立一個list的方法。
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] >>> another_list [2, 3, 4, 5, 6]
自從python 3.1 起,我們可以用同樣的語法來建立集合和字典表:
>>> # Set Comprehensions >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } >>> even_set set([8, 2, 4]) >>> # Dict Comprehensions >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
在第一個例子裡,我們以some_list為基礎,建立了一個具有不重複元素的集合,而且集合裡只包含偶數。而在字典表的例子裡,我們建立了一個key是不重複的1到10之間的整數,value是布林型,用來指示key是否是偶數。
這裡另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法建立一個集合:
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_set set([1, 2, 3, 4])
而不需要使用內建函式set()。
03 計數時使用Counter計數物件。
這聽起來顯而易見,但經常被人忘記。對於大多數程式設計師來說,數一個東西是一項很常見的任務,而且在大多數情況下並不是很有挑戰性的事情——這裡有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python的collections類庫裡有個內建的dict類的子類,是專門來幹這種事情的:
>>> from collections import Counter >>> c = Counter( hello world ) >>> c Counter({ l : 3,o : 2,: 1,e : 1,d : 1,h : 1,r : 1,w : 1}) >>> c.most_common(2) [( l , 3), ( o , 2)]
04 漂亮的打印出JSON
JSON是一種非常好的資料序列化的形式,被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內建的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當遇到大型資料時,它表現成一個很長的、連續的一行時,人的肉眼就很難觀看了。
為了能讓JSON資料表現的更友好,我們可以使用indent引數來輸出漂亮的JSON。當在控制檯互動式程式設計或做日誌時,這尤其有用:
>>> import json >>> print(json.dumps(data))# No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} >>> print(json.dumps(data, indent=2))# With indention { "status": "OK", "count": 2, "results": [ { "age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true }, { "age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false } ] }
同樣,使用內建的pprint模組,也可以讓其它任何東西列印輸出的更漂亮。
05 解決FizzBuzz
前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的程式設計練習叫FizzBuzz,問題引用如下:
寫一個程式,列印數字1到100,3的倍數列印“Fizz”來替換這個數,5的倍數列印“Buzz”,對於既是3的倍數又是5的倍數的數字列印“FizzBuzz”。
這裡就是一個簡短的,有意思的方法解決這個問題:
for x in range(1,101): print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x 06 if 語句在行內 print "Hello" if True else "World" >>> Hello
07 連線
下面的最後一種方式在繫結兩個不同型別的物件時顯得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> [ Packers ,49ers ,Ravens ,Patriots ] print str(1) + " world" >>> 1 world print `1` + " world" >>> 1 world print 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> [ Packers ,49ers ] 1
08 數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x = 2 if 3 > x > 1: print x >>> 2 if 1 < x > 0: print x >>> 2
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09 同時迭代兩個列表
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
10 帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams): print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots
11 列表推導式
已知一個列表,我們可以刷選出偶數列表方法:
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)
轉變成如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
12 字典推導
和列表推導類似,字典可以做同樣的工作:
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print {key: value for value, key in enumerate(teams)} >>> { 49ers : 1,Ravens : 2,Patriots : 3,Packers : 0}
13 初始化列表的值
items = [0]*3 print items >>> [0,0,0]
14 列表轉換為字串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>>Packers, 49ers, Ravens, Patriots
15 從字典中獲取元素
我承認try/except程式碼並不雅緻,不過這裡有一種簡單方法,嘗試在字典中找key,如果沒有找到對應的alue將用第二個引數設為其變數值。
data = { user : 1,name :Max ,three : 4} try: is_admin = data[ admin ] except KeyError: is_admin = False
替換成這樣
data = { user : 1,name :Max ,three : 4} is_admin = data.get( admin , False)
16 獲取列表的子集
有時,你只需要列表中的部分元素,這裡是一些獲取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6] #前3個 print x[:3] >>> [1,2,3] #中間4個 print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #最後3個 print x[3:] >>> [4,5,6] #奇數項 print x[::2] >>> [1,3,5] #偶數項 print x[1::2] >>> [2,4,6]
除了python內建的資料型別外,在collection模組同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實用之處。
from collections import Counter print Counter("hello") >>> Counter({ l : 2,h : 1,e : 1,o : 1})
17 迭代工具
和collections庫一樣,還有一個庫叫itertools,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查詢所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for game in combinations(teams, 2): print game >>> ( Packers ,49ers ) >>> ( Packers ,Ravens ) >>> ( Packers ,Patriots ) >>> ( 49ers ,Ravens ) >>> ( 49ers ,Patriots ) >>> ( Ravens ,Patriots )
18 False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python中,True和False是全域性變數,因此:
False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello