AI業務場景應用和AI專業能力，哪個更有市場？

業務場景應用，主要集中在AI技術向業務轉化的價值體現，其對AI技術本身只是做單純的應用和調參，更多的工作內容是在如何利用AI服務業務，比如智慧客服，研究的是客服流程再造和優化，而非NLP本身。與之對應的，就是集中在AI的各項基礎能力的研究，不僅包括演算法和模型，還有如同pytorch,tenseflow這樣框架的研發。 較真地講，這兩者並不是一定對立的，非此即彼的關係，但從行業觀察來看，不管從企業還是個人，都是在這兩者之間有所側重，業務場景的有BATJ，還有google,facebook,netflix等公司，而他們內部，通常都有自己的專注基礎能力的研究機構，比如阿里達摩院，騰訊AI LAB，google brain，還有些專門的能力公司，比如視覺識別的face++,NLP的達觀資料，晶片的寒武紀。

從社會輿論來說，社會對AI的專業能力更加追捧， AI正處於從抽象概念向實際應用轉化的過程。目前大家關注的焦點在於：一是如何在現實生活中實際應用AI技術，二是在何種場景下適合將AI技術與之相結合。

其實這個問題，並沒有答案，兩個路都可以走得很香，從行業價值來說是互不交叉的，但從新入行的人來說，二者不可得兼。

我的建議：學院派，走專業性路線；實踐派，走應用路線。