自從 AI 接管了雜活累活， 建築師們再也不用和甲方扯皮了

人們通常認為，建築設計是拼靈感、秀概念的 T 臺。如此受人尊崇的行業，建築設計師一直與品味和典雅如影相隨。實際上，這不過是外界對行業的片面宣傳，大眾以第三視角管中窺豹罷了。

在中國建築設計領域，對建築師設計能力有較高要求的公共建築，僅佔總體量的兩成，其餘部分屬於城市建築。後者更多地注重規範性、統一性等非設計因素。隨著中國二三線城市化程序的不斷推進，地產專案是建築領域主要的增量市場，絕大多數建築師的職業生涯都在此沉浮。

何宛餘曾在世界級建築事務所 OMA 擔任了 7 年專案建築師，包括央視大樓在內的諸多地標建築均出自這家建築事務所。她曾接手過中國的公共建築專案，不過，並非所有的建築師都有機會參與到第一梯隊的專案設計。何宛餘深知，建築行業的自我封閉以及枯燥乏味的重複性勞作，無不刺痛著每一位夢想成為偉大建築師的親歷者。

她碩士就讀於有著「歐洲麻省理工」著稱的荷蘭代爾夫特理工大學，在貝爾拉格學院研究城市設計、建築設計與計算機程式設計結合方向。很早開始，她就期望用科技的力量解決建築設計行業目前「成本-時間-質量」的鐵三角矛盾，讓設計師的創造力和人文主義色彩更好地融入到設計理念中。

2016 年，何宛餘離開了工作 7 年的 OMA 建築事務所，和師出同門的楊小荻組成「最佳拍檔」，8 月份在深圳註冊了小庫科技。

彼時，AlphaGo 完勝李世石的畫面仍在很多人的腦海中揮之不去，人工智慧空前繁盛的圖景昭然若揭。何宛餘和楊小荻一拍即合，希望藉助人工智慧這把利刃，破除建築設計領域的沉重枷鎖。

2 個月後， CEO 何宛餘在朋友的撮合下，為小庫科技順利物色到 CTO——擁有大資料、機器學習和演算法研究經驗的前 Google 資深工程師李春。

在行業內，「AI+建築設計」的構想前無先例，後無仿者。建築行業對人員的專業水準要求高，且需要具備一定的行業資源、品牌打造及市場擴充套件能力，僅擁有人工智慧技術的團隊並不具備行業 Know How。在建築設計領域最懂計算機，在機器學習領域又有一定藝術修養的兩類人才，都在小庫科技的團隊中得以顯現。

兩年多的時間，她和團隊用產品力圖扭轉建築設計的現狀。

創始團隊要打造的產品是人工智慧建築師「小庫」。2017 年 6 月，小庫科技內測版上線，公測版在同年 12 月正式上線，當日註冊的 B 端使用者突破千餘名。經過多次版本的迭代，去年 7 月上線了正式版，並針對不同使用者需求，在 11 月成功細化為個人版和企業版。

早期持續性的專案經驗和技術積累，讓小庫科技具備足購的先發優勢和商業化信心。她和楊小荻碩士畢業後，在 2010 年利用演算法，成功為韓國的一家開發商提供首爾某地塊的強排軟體系統，第一桶金便賺到了 30 萬美金。次年，他們憑藉這項技術，開發了一套單機設計輔助系統，贏得了深圳灣生態科技城的全球公開招標賽，獲得了 3000 萬資金支援，為後續研發提供了造血能力。

2018 年 7 月 1 日，「人工智慧建築師小庫」正式版上線，平臺提供的服務按照建築設計流程的前、中、後三階段劃分，現階段聚焦於建築設計的前期階段，涉及「拿地強排」和「概念設計」環節。

一般來說，建築設計的產業鏈條分為拿地方案、概念設計、方案深化、初步設計和施工圖設計五大環節。其中，拿地方案、概念設計的工作量僅佔整體進度的 20%，但建築師投入的時間和精力佔據專案時間的一半以上。

如果用時間數字量化，建築師完成前期任務平均要消耗數十小時。其實，設計本身並不需要花費如此之久，問題矛盾集中在無休止的方案修改和溝通成本。要知道，政府向開發商轉讓土地的使用權時，會提出容積率、建築密度、限高、日照間距等關鍵的規劃指標，開發商在確保這些關鍵指標零失誤的同時，還要追求利潤最大化的原則。這就要求建築師在排布建築總圖的過程中，在繪圖軟體上反覆計算、排布和調整。

同為建築設計，中國絕大部分的建築設計師都在把不遺餘力地做「無用功」，這種錯配對建築師是一種消耗、掏空。人工智慧建築師「小庫」的出現，為行業增倍提效的同時，幫助建築師解決了職業困擾。

何宛餘強調，人工智慧和建築設計師的關係是協同相伴的屬性。建築設計師不應在如此的工作日常中，耗盡天分與激情。

有了人工智慧建築師「小庫」，建築師無需像往常那樣，下載設計軟體，並耗費大量時間學習軟體的操作，也不再需要排布建築佈局、計算建築量、繪製方案等操作，只需聯網登陸，在操作頁面內輸入基地條件和容積率等引數，系統利用資料和演算法，自動生成和評估模型，將最優的設計方案以三維空間模型的形式推薦給建築師。

通過強化學習後的智慧篩選功能，為建築師推薦 9 套設計方案，整套方案的生成時間以秒計算，準確率不低於 99%，設計成本由數萬元降至數百元。建築師只需從中選擇最優方案，與甲方進行溝通，每次調整也能實時獲得「小庫」的反饋。與傳統人力操作對比，「小庫」工期效率的提升程度不言而喻。

值得一提的是，「小庫」為建築師提供了「智慧 PPT」的功能。建築師選中推薦方案後，系統會根據區域介紹、專案資訊、地理位置、周邊分析、經濟指標、方案對比、總平面圖、日照分析圖、成果展示等要素，一鍵生成 PPT，讓建築師近一步減負。

資料方面，小庫科技將自有資料、渠道資料等數百萬資料進行整合，為小庫科技的 AI 模型提供海量的資料支援。

有了資料支撐，系統演算法可以對平臺生成的建築方案進行評估。此外，建築師使用「小庫」時，基於使用者對方案的選擇資料，小庫會記錄使用者的喜好，提供更加千人千面的推薦方案。

小庫科技在 2017 年下半年上線了公測版本，加上在更早前的內測階段，共有過萬名專業使用者進行了試用。去年 10 月份，小庫科技開啟了商業化程序。截止目前，其客戶囊括了碧桂園、萬科、天華、深圳建科院、柏濤建築等 50 多家知名地產商和設計機構。2018 年第四季度，小庫科技的營收額達數百萬，達到了團隊的預期。

2019 年小庫科技將釋出新版本，在原來版本可實現建築設計前 20% 的階段的基礎上，提升到 30%-40% 的階段。何宛餘表示，新版本會給建築行業更多使用者帶來更大的幫助。另一方面，小庫科技在商業模式上也會有進行一些提升，未來將更能匹配細分使用者的不同需求，為使用者提供更為有效的解決方案。

小庫科技的團隊已經從一年多前的十餘人發展到 70 餘人，其中研發團隊的總人數約佔 70%。公司最新一輪融資是 2018 年 5 月完成的 Pre-A 輪融資，投資方為東方富海和中南荷多。更早前的種子輪和天使輪融資分別完成於 2016 年 8 月和 2017 年 8 月，資金規模分別為百萬級和千萬級。目前，小庫科技正在與投資機構接洽 A 輪融資的相關事宜，預計融資規模在數千萬。