阿里java面試題剖析：關於系統拆分，為什麼要進行系統拆分？
面試原題
為什麼要進行系統拆分？如何進行系統拆分？拆分後不用 dubbo 可以嗎？
面試官心理分析
從這個問題開始就進行分散式系統環節了，現在出去面試分散式都成標配了，沒有哪個公司不問問你分散式的事兒。你要是不會分散式的東西，簡直這簡歷沒法看，沒人會讓你去面試。
其實為啥會這樣呢？這就是因為整個大行業技術發展的原因。
早些年，印象中在 2010 年初的時候，整個 IT 行業，很少有人談分散式，更不用說微服務，雖然很多 BAT 等大型公司，因為系統的複雜性，很早就是分散式架構，大量的服務，只不過微服務大多基於自己搞的一套框架來實現而已。
但是確實，那個年代，大家很重視 ssh2，很多中小型公司幾乎大部分都是玩兒 struts2、spring、hibernate，稍晚一些，才進入了spring mvc、spring、mybatis 的組合。那個時候整個行業的技術水平就是那樣，當年 oracle 很火，oracle 管理員很吃香，oracle 效能優化啥的都是 IT 男的大殺招啊。連大資料都沒人提，當年 OCP、OCM 等認證培訓機構，火的不行。
但是確實隨著時代的發展，慢慢的，很多公司開始接受分散式系統架構了，這裡面尤為對行業有至關重要影響的，是阿里的 dubbo， 某種程度上而言，阿里在這裡推動了行業技術的前進 。
正是因為有阿里的 dubbo，很多中小型公司才可以基於 dubbo，來把系統拆分成很多的服務，每個人負責一個服務，大家的程式碼都沒有衝突，服務可以自治，自己選用什麼技術都可以，每次釋出如果就改動一個服務那就上線一個服務好了，不用所有人一起聯調，每次釋出都是幾十萬行程式碼，甚至幾百萬行程式碼了。
直到今日，很高興看到分散式系統都成行業面試標配了，任何一個普通的程式設計師都該掌握這個東西，其實這是行業的進步，也是所有 IT 碼農的技術進步。所以既然分散式都成標配了，那麼面試官當然會問了，因為很多公司現在都是分散式、微服務的架構，那面試官當然得考察考察你了。
面試題剖析
為什麼要將系統進行拆分？
網上查查，答案極度零散和複雜，很瑣碎，原因一大坨。但是我這裡給大家直觀的感受：
要是 不拆分 ，一個大系統幾十萬行程式碼，20 個人維護一份程式碼，簡直是悲劇啊。程式碼經常改著改著就衝突了，各種程式碼衝突和合並要處理，非常耗費時間；經常我改動了我的程式碼，你呼叫了我的，導致你的程式碼也得重新測試，麻煩的要死；然後每次釋出都是幾十萬行程式碼的系統一起釋出，大家得一起提心吊膽準備上線，幾十萬行程式碼的上線，可能每次上線都要做很多的檢查，很多異常問題的處理，簡直是又麻煩又痛苦；而且如果我現在打算把技術升級到最新的 spring 版本，還不行，因為這可能導致你的程式碼報錯，我不敢隨意亂改技術。
假設一個系統是 20 萬行程式碼，其中 小A 在裡面改了 1000 行程式碼，但是此時釋出的時候是這個 20 萬行程式碼的大系統一塊兒釋出。就意味著 20 萬上程式碼在線上就可能出現各種變化，20 個人，每個人都要緊張地等在電腦面前，上線之後，檢查日誌，看自己負責的那一塊兒有沒有什麼問題。
小A 就檢查了自己負責的 1 萬行程式碼對應的功能，確保ok就閃人了；結果不巧的是，小A 上線的時候不小心修改了線上機器的某個配置，導致另外 小B 和 小C 負責的 2 萬行程式碼對應的一些功能，出錯了。
幾十個人負責維護一個幾十萬行程式碼的單塊應用，每次上線，準備幾個禮拜，上線 -> 部署 -> 檢查自己負責的功能。
拆分了以後 ，整個世界清爽了，幾十萬行程式碼的系統，拆分成 20 個服務，平均每個服務就 1~2 萬行程式碼，每個服務部署到單獨的機器上。20 個工程，20 個 git 程式碼倉庫裡，20 個碼農，每個人維護自己的那個服務就可以了，是自己獨立的程式碼，跟別人沒關係。再也沒有程式碼衝突了，爽。每次就測試我自己的程式碼就可以了，爽。每次就釋出我自己的一個小服務就可以了，爽。技術上想怎麼升級就怎麼升級，保持介面不變就可以了，爽。
所以簡單來說，一句話總結，如果是那種程式碼量多達幾十萬行的中大型專案，團隊裡有幾十個人，那麼如果不拆分系統， 開發效率極其低下 ，問題很多。但是拆分系統之後，每個人就負責自己的一小部分就好了，可以隨便玩兒隨便弄。分散式系統拆分之後，可以大幅度提升複雜系統大型團隊的開發效率。
但是同時，也要 提醒 的一點是，系統拆分成分散式系統之後，大量的分散式系統面臨的問題也是接踵而來，所以後面的問題都是在 圍繞分散式系統帶來的複雜技術挑戰 在說。
如何進行系統拆分？
這個問題說大可以很大，可以扯到領域驅動模型設計上去，說小了也很小，我不太想給大家太過於學術的說法，因為你也不可能背這個答案，過去了直接說吧。還是說的簡單一點，大家自己到時候知道怎麼回答就行了。
系統拆分為分散式系統，拆成多個服務，拆成微服務的架構，是需要拆很多輪的。並不是說上來一個架構師一次就給拆好了，而以後都不用拆。
第一輪；團隊繼續擴大，拆好的某個服務，剛開始是 1 個人維護 1 萬行程式碼，後來業務系統越來越複雜，這個服務是 10 萬行程式碼，5 個人；第二輪，1個服務 -> 5個服務，每個服務 2 萬行程式碼，每人負責一個服務。
如果是多人維護一個服務，最理想的情況下，幾十個人，1 個人負責 1 個或 2~3 個服務；某個服務工作量變大了，程式碼量越來越多，某個同學，負責一個服務，程式碼量變成了 10 萬行了，他自己不堪重負，他現在一個人拆開，5 個服務，1 個人頂著，負責 5 個人，接著招人，2 個人，給那個同學帶著，3 個人負責 5 個服務，其中 2 個人每個人負責 2 個服務，1 個人負責 1 個服務。
個人建議，一個服務的程式碼不要太多，1萬行左右，兩三萬撐死了吧。
大部分的系統，是要進行 多輪拆分 的，第一次拆分，可能就是將以前的多個模組該拆分開來了，比如說將電商系統拆分成訂單系統、商品系統、採購系統、倉儲系統、使用者系統，等等吧。
但是後面可能每個系統又變得越來越複雜了，比如說採購系統裡面又分成了供應商管理系統、採購單管理系統，訂單系統又拆分成了購物車系統、價格系統、訂單管理系統。
扯深了實在很深，所以這裡先給大家舉個例子，你自己感受一下， 核心意思就是根據情況，先拆分一輪，後面如果系統更復雜了，可以繼續分拆 。你根據自己負責系統的例子，來考慮一下就好了。
拆分後不用 dubbo 可以嗎？
當然可以了，大不了最次，就是各個系統之間，直接基於 spring mvc，就純 http 介面互相通訊唄，還能咋樣。但是這個肯定是有問題的，因為 http 介面通訊維護起來成本很高，你要考慮 超時重試 、 負載均衡 等等各種亂七八糟的問題，比如說你的訂單系統呼叫商品系統，商品系統部署了 5 臺機器，你怎麼把請求均勻地甩給那 5 臺機器？這不就是負載均衡？你要是都自己搞那是可以的，但是確實很痛苦。
所以 dubbo 說白了，是一種 rpc 框架，就是說本地就是進行介面呼叫，但是 dubbo 會代理這個呼叫請求，跟遠端機器網路通訊，給你處理掉負載均衡了、服務例項上下線自動感知了、超時重試了，等等亂七八糟的問題。那你就不用自己做了，用 dubbo 就可以了。