人臉識別完整專案實戰（2）：完整專案案例執行演示
一、前言
本文是《人臉識別完整專案實戰》系列博文第1部分，第一節《完整專案執行演示》，本章內容系統介紹：人臉系統核心功能的執行演示。
本內容已經錄製成視訊課程，詳見 網易雲課堂 。
整個《人臉識別完整專案實戰》系統架構結構如下圖所示：
專案概述篇：系統介紹人臉識別專案的系統架構設計、專案關鍵技術說明、專案業務需求分析、專案業務流程設計；
環境部署篇：提供C++和Python兩種程式語言的版本，系統介紹專案開發環境概述、DLib框架原始碼編譯、專案工程檔案建立、專案開發環境配置、專案效能優化設定；
程式設計篇：從實時視訊採集開始，涵蓋人臉區域檢測、人臉特徵點標定、人臉對齊、人臉比對和活體檢測等全部技術環節的程式碼設計、執行演示和執行結果輸出；
模型訓練篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特徵點標定兩個應用場景，介紹資料樣本採集、演算法模型訓練和演算法模型測試的過程，讓大家都人臉識別有一個完整的直觀的認識；
演算法原理篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特徵點標定兩個應用場景，人臉區域檢測和人臉特徵點標定的演算法原理和實現機制，讓大家對人臉識別與機器學習、深度學習進行有效關聯；
學習框架篇：系統介紹主流深度學習框架，重點就本課程用到Dlib深度學習框架進行介紹，通過dlib深度學習實戰案例1和dlib深度學習實戰案例2，兩個完整的案例，讓大家對dlib的深度學習框架有一個直觀的認識；
二、正文
（1）資料樣本標註
（2）演算法模型訓練
（3）程式開發設計
3.1 實時視訊採集程式設計
3.2 實時人臉檢測程式設計
3.3 實時人臉特徵標定程式設計
3.4 實時人臉對齊程式設計
3.5 人臉比對程式設計
3.5 活體檢測之眨眼識別程式設計
3.6 活體檢測值張嘴識別程式設計
三、未完待續
本文是《人臉識別完整專案實戰》系列博文第2章《完整專案案例演示》，全文共53個章節，持續更新，敬請關注。人臉識別技術交流QQ群：859860225。