51CTO社群千名開發者互動實錄:AI照進現實還需解鎖五道關
【51CTO.com原創稿件】2018年哪項技術最火?非AI莫屬。日前,51CTO組織開發者社群的IT精英們,圍繞AI的價值、AI應用、AI落地痛點以及AI未來發展趨勢等話題展開了一場激烈討論。在千名開發者討論結束後,51CTO摘錄了一些非常有代表性的觀點,或許可以供更多對AI感興趣的開發者以借鑑,爆發更多思想火花。
AI是一種能力,將覆蓋全行業
當談及AI對現有行業的變革時,絕大多數開發者都認可AI的價值。有開發者表示,現階段對於AI應用比較滿意的行業主要集中在電商購物、醫療、翻譯行業。還有很多開發者認為,人工智慧是一種能力,是在所有行業都可以應用的技術,可以應用到各種場景、各種行業都能發揮作用。雖然目前還是在軟體和網際網路的行業創新最為活躍,但未來會逐漸延伸到更多行業,比如與製造業結合做智慧製造等等。
華為雲BU總裁鄭葉來的觀點和後者觀點一致,在2018中國國際大資料產業博覽會上,鄭葉來指出,隨著數字經濟的高速發展,AI越來越多的被應用於各個領域。AI作為新一輪產業革命的驅動力,將不斷影響技術、產品、產業、業態、模式,最終使經濟結構發生重大變革。
@蘇州--小劉—java:在大資料分析上面應用較好。個人感覺google、亞馬遜的推薦還比較貼近個人喜好。尤其是Kindle書籍,推薦很精準。
@開發-北京-燁:醫療行業AI應用比較廣泛,可以利用深度學習和影象識別技術判斷病情,給出治療方案。在醫藥零售方面,通過人臉識別技術建設智慧藥房,服務更精準。
Python-Karl-北京:我覺得最常見的AI應用感覺是語音識別,英語直接轉換解決了聽力問題,但在複雜場景,能準確匹配真人語義還需時日。
AI照進現實需要幾步?華為“普惠AI”解鎖落地難題
談到AI在應用中的痛點,網友認為有五個問題最為突出,分別是演算法模型與行業屬性不匹配、AI人才奇缺、使用難、企業自己購買AI裝置成本高昂、企業高層和實際開發人員對AI認知不統一。
51CTO認為,AI價格的確被詬病最多,畢竟訓練人臉識別、交通綜合治理、自動駕駛、模型訓練成本都非常高昂。而AI使用難也好理解,大多企業缺乏統一的開發框架,無法適配從訓練到推理,從公有云到私有云、邊緣、終端的多種應用場景,開發、調優、部署的工作量巨大,當然,這裡面也包括了人才奇缺的難題。其實還有一個難點,那就是AI採購難,例如GPU供貨週期長,限量供應,那可不是“想買就能買”的。
為了解決網友的痛點,華為提出了“普惠AI”的理念,就是讓普通人用得好AI、用得起AI、AI用得安心。
從用得起AI角度看,華為通過公有云的形式降低整個成本,將公有云作為公共模組對外開發,將複雜問題簡單化,讓普通軟體工程師也會用AI;
從用的安心角度看,華為雲堅持“三不”原則,即“上不做應用,下不碰資料,不做股權投資”,而且華為雲是國內惟一全平臺、全節點、全服務通過PCI-DSS安全認證的雲服務平臺,更值得信賴;
從用得好角度看,華為雲有強大的技術保障,華為雲的“AI智慧平臺新型圖計算技術(EYWA)”更是獲得2018領先科技成果獎——新技術和黑科技兩大獎項。
總而言之,華為希望為企業提供一個簡單、可靠、強大的企業智慧生態,“普惠AI”的理念也得到了千名開發者的普遍認可,眾人一致認為非常需要這樣的AI服務。
@容器-Mario-深圳:如果不僅便宜,而且好用,肯定會火。AI僅僅是起步階段,未來的路還很長,如果現在開始培養品牌信任度,未來一定會在更多領域見到華為雲AI。
測試-飛狐-北京:嗯,現在人工智慧技術的門檻高,相應的人才也太少,如果華為真有這種工具,對人工智慧的落地有很大的作用。
AI只有迴歸到產品和場景裡才有生命力
在討論華為“普惠AI”的時候,也有網友問為什麼很少看到華為推廣AI理念,其實這是誤解。華為認為,AI不應當是宣傳的噱頭,而是為企業的AI落地化應用賦能,承擔起讓應用效率倍增的使命。更重要的是,企業之間的AI競爭,最終也還是要落點是否能普惠民眾和經濟。只有迴歸場景與產品之中,通過可複用的技術模式落地並與實際應用場景、現實需求結合,才能讓人們明確並感受到AI所帶來的價值與意義。所以,華為一直用華為雲EI(企業智慧服務)的名稱做宣傳。
在51CTO看來,華為雲“高而不貴”的普惠AI讓人工智慧提前走出了“概念迷霧”,也讓合作伙伴們藉助AI完成一場效率革命,以“+AI”的姿態消解了客戶在AI應用上的顧慮,這也正是AI落地最自然、最有效的方式。
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@產品-星雲-安徽:未來AI無處不在,製造業最有潛力。但是AI要真正實現高智慧,還要很久很久吧。
@管理-月之影-長沙:我很看好零售、物流這些行業的智慧化變革。
@開發-荀子-武漢:遊戲開發最用得到!
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