百分點狙擊人工智慧新戰場 發力B端服務
【賽迪網訊】說到在網際網路行業裡實現商業成功的人工智慧，就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等，在消費網際網路的應用場景下，將基於大資料和人工智慧技術的網際網路C端應用體現得淋漓盡致。
當人們都在熱衷於網際網路或消費網際網路各種業務場景的實現時，卻發現C端的應用已經逐漸成型、普及化，甚至有了一定的套路，想在人工智慧的熱潮下繼續發展創新，就必須找出一條鮮明的路。然而百分點洞察到了人工智慧的新戰場——B端，這是在產業互聯網裡蘊涵巨大價值的產物。
邊緣+量子=AI未來
百分點CTO劉譯璟博士接受賽迪網採訪時表示：“未來AI的戰場一定是在行業裡，在行業裡我們面臨的不是像消費網際網路那樣巨大量的資料，而是少量的資料，因為行業中很多場景都沒有資料化。但同時行業客戶的要求更高，他們希望能借助AI系統理解複雜的應用場景，並起到輔助決策的作用，而不是侷限於廣告推薦、流量點選。當前的AI技術還遠遠不能支撐行業的應用場景，未來行業應用的持續發展將驅動AI技術在理論、計算能力、資料等方面產生巨大變革。”
百分點CTO劉譯璟博士
在理論和技術方面，邊緣計算未來會變得越來越熱。劉譯璟認為，越來越多的應用需要實時處理、分析資料，不可能跟雲端做互動。在越來越注重隱私的今天，更加不可能把全量資料放到雲端，提供現場資料特徵將成為趨勢。
在計算能力方面，量子計算一定會成為驅動人工智慧的巨大動力。量子機器學習從2015年開始提出了很多演算法，比現有的人工智慧演算法提升上萬甚至上億倍的效率，此時摩爾定律已經失效，想要進一步提升計算效能，只能求助於新的技術。劉譯璟強調，量子資訊帶來的不止是計算能力的提升，目前學界中有相關人士認為，人的大腦與意識具備量子資訊的計算機或量子資訊的特徵，因為量子與人同樣是不可複製的。
人工智慧主戰場
從資訊科技發展角度來看，硬體從沒有標準發展到現在有了統一的標準介面，軟體也從沒有標準發展到現在有了一系列的行業規範。劉譯璟預測，未來一定會有資料標準，這樣在行業裡可以彙集大量的小資料再形成大資料，從而促成整個行業技術的發展，這是對未來10年人工智慧技術發展的總體思考。
當然，作為一個企業首先需要思考的是當下的業務，以及未來三五年的產品與競爭力是什麼？劉譯璟認為，在資訊化和資料基礎相對比較完善的領域，比如自動駕駛、智慧家居、教育、公安等領域，一定是人工智慧接下來的主要戰場。如何讓機器更好地理解人的需求，人機更好地互動與融合，這一定是個剛需。並且，以自然語言處理和知識圖譜、知識工程為代表的認知技術，一定是行業裡能夠起到巨大作用的技術點。
所以，百分點發力認知智慧領域，通過認知智慧技術促進行業裡的決策智慧。這是一個人機融合的過程，百分點希望人和機器能共享人的知識，能夠做到人機自然互動，無間協作。基於這樣一套理念形成了DeepMatrix三層的架構，基礎層是大資料作業系統，負責收集和處理所有資料，中間層是智慧認知引擎，上層是各個行業的決策應用。
DeepMatrix與關鍵技術
自然語言處理及語義分析，是在認知裡非常關鍵並且各個行業都需要用到的技術，也是百分點一直以來都重點投入的領域，目前已經在金融、公檢法、媒體出版等行業實現落地。
2018年百分點對之前的深度學習模型加以改進，將分析效能提升了400%，實現NLP Basics層效能比以前快4倍，人機互動自然程度更高；並且結合海外的業務拓展了多語種識別等一系列技術；同時研發深度遷移學習、知識圖譜和語義計算等技術，這些都是百分點正在做的探索。
在2017年，百分點發布了DeepMatrix1.0，其中的核心技術動態知識圖譜，完成將技術化的資料徹底轉變成業務知識，幫助技術人員及業務人員可以更快捷地將資料運用起來。2018年，百分點將DeepMatrix1.0落地到行業場景中，其中在公共安全方面，實現了資料實時處理，在擁有幾千萬人口的省級運營商資料集上，可以做到快速接入和快速形成知識圖譜並進行分析。同時在知識圖譜中引入了資料庫的檢視技術，即使只有一份資料，仍可以應用到不同的知識體系上，並從不同的角度觀察資料、靈活分析。同時，百分點還引入了BS推理等一系列技術，給使用者提供更清晰的推理解釋。
基於底層的基本技術， 百分點2017年與CEIEC聯合成立了大資料實驗室，2018年聯合釋出技術規範、標準以及相關演算法模型，一直在踐行用資料技術推動社會進步的使命。
劉譯璟強調，認知智慧是百分點關鍵的技術戰略方向，未來百分點還將在這個方向進行更多投入，在自然語言處理、動態知識圖譜以及基於它們之上的自然互動式分析、行業知識圖譜構建等方面進行重點研究與攻關，這些技術會以豐富的形態應用到更多場景中。
認知智慧實驗室
為了強化認知智慧的技術力量，百分點專門成立了認知智慧實驗室，並且由百分點首席演算法科學家蘇海波博士擔任實驗室負責人，將百分點認知智慧方面的所有需求都集中到一起進行聯合研發。
百分點首席演算法科學家蘇海波博士
蘇海波接受賽迪網採訪時表示：“認知智慧是百分點最重要的AI技術戰略方向，DeepMatrix2.0裡面用到了很多認知智慧的核心技術，都是實驗室自主研發的。
認知智慧實驗室的定位包括兩個方面，蘇海波介紹：第一個方面，演算法效果是最關鍵的因素，成立實驗室就是為了進行前沿技術的攻堅；另一方面，實驗室希望提升公司在行業內認知智慧技術的地位，研發出更多行業落地的產品和解決方案，實驗室技術和業務架構包括分散式機器學習平臺、自然語言處理、知識圖譜、認知智慧應用系統四層。
深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言互動，是認知智慧實驗室的核心技術佈局。基於以上技術，百分點已分別推出了智慧作詩機器人（AI李白）、問答機器人、智慧BI決策系統等一系列的應用。
據蘇海波透露，認知智慧實驗室將與更多的高校和研究機構展開合作，包括公安大學、天津大學、復旦大學等，目前已經在公檢法行業、媒體出版行業進行了知識圖譜等各種合作。蘇海波希望集中百分點的力量，用認知智慧技術開發出更多落地的行業產品和解決方案，為客戶創造更多的價值，提升效率。
百分點經過十年的行業實踐沉澱了大資料全棧產品和認知智慧的引擎技術，旨在複雜的場景下助力客戶挖掘資料的價值。為推動整個資訊社會的進步，百分點已經做出表率，並且以自身實踐應用，向業界啟發人工智慧的未來發展方向以及技術走勢，以公開合作的態度攜手各界精英共同前行。（文/徐培炎）