龍加智科技與SiFive合作開發具有超低延遲高效能關鍵任務人工智慧處理器平臺
- 針對資料中心，5G /邊緣雲和自動駕駛汽車應用，發揮極致效能
- 包括SiFive RISC-V E34管理核心和專有的DinoplusAI技術，晶片將由SiFive的SoC定製部門採用強大的ASIC開發及製造的方法學來得以實現
2019年2月25日，商用RISC-V處理器核心IP、設計平臺和晶片解決方案的領導者SiFive宣佈，人工智慧處理器和高效能任務關鍵型應用軟體的創新公司DinoplusAI (龍加智科技) 將與SiFive合作開發具有超低延遲的高效能處理的關鍵任務人工智慧處理器平臺，針對超低延遲應用發揮極致效能，可應用在資料中心、5G /邊緣雲和自動駕駛汽車等產品中。 DinoplusAI處理器平臺將SiFive RISC-V E34管理核心與DinoplusAI的專有人工智慧技術相結合。此外，SiFive的定製SoC部門將提供業界公認的強大的“從RTL到物理設計定製SoC”的實施方法，以確保首次工作晶片可以量產。
DinoplusAI處理器平臺提供一致的超低延遲，從而減輕了高效能人工智慧處理的常見限制。DinoplusAI處理器具有可擴充套件的架構，軟體堆疊和使用者介面。DinoplusAI處理器不僅可以滿足人工智慧應用所需的計算能力和能效，還可以滿足人工智慧產品和服務設計人員所需要的延遲、安全性和可靠性。 處理器平臺在低批量生產時實現了行業一致且可預測的最低延遲，這在人工智慧應用中至關重要。
“我們選擇與SiFive合作，因為該公司在RISC-V核心領域處於領先地位，並且在ASIC設計和製造全面優化的SoC方面非常成功，”DinoplusAI執行長Jay Hu表示。 “這種專業知識與人工智慧的IP模組相結合，將形成一個真正獨特的解決方案，優化推理，重點關注效能、功效、超低延遲、確保安全性和可靠性。”
“具有卓越深度LSTM效能的DinoplusAI處理器可實現超過4000個實時音訊流，其計算延遲小於1毫秒的Rokid聲學模型，這是業界領先的雲語音識別演算法。”Rokid R-Lab主任Yi Rao表示。
“應對人工智慧應用超低延遲的挑戰需要一種成功的平臺，包括需要新的矽IP，核心和先進的物理實現技術，”SiFive執行長Naveed Sherwani說。 “DinoplusAI處理器平臺具有強大的IP功能，為下一代人工智慧應用程式設計。 我們將這些人工智慧IP模組整合到以SiFive RISC-V E34管理核心為基礎的16nm FinFET設計平臺中，提供完整的晶片解決方案。
DinoplusAI簡介
DinoplusAI設計和生產人工智慧處理器和軟體，應用在資料中心，5G邊緣計算，自動駕駛和其他關鍵型任務。 該公司獨特的方法可優化效能，功效和易用性，同時還可用於經濟高效的培訓。DinoPlusAI成立於2017年，總部位於美國加利福尼亞州矽谷。有關更多資訊，請訪問 http:// dinoplus.ai/ 。
SiFive簡介
SiFive是基於免費且開放的RISC-V指令集架構的商業化處理器核心IP、開發工具和晶片解決方案的領導者。在RISC-V開創者和業內資深專家組成的團隊領導下，SiFive幫助SoC設計人員縮短產品上市時間，以及通過定製的開放式架構處理器核心降低成本，同時，使系統設計人員能夠構建基於RISC-V的定製半導體，從而實現晶片優化。SiFive美國位於加利福尼亞州矽谷，獲得了Sutter Hill Ventures、Spark Capital、Osage University Partners(OUP)和成為資本（Chengwei Capital）的風險投資，和華米、SK電訊和Western Digital結成了戰略合作伙伴。有關更多資訊，請訪問 http://www. sifive.com 。