牽手中科院上海生科院，華為雲尋AI場景落地
9月19日，在世界人工智慧大會“+AI，驅動產業智慧化升級”華為人工智慧主題論壇上，華為正式對外宣佈與中國科學院上海生命科學研究院簽署生物資訊大資料合作協議，雙方將針對生物資訊業務向AI、大資料轉型展開合作。
合作內容顯示，雙方未來合作會重點將聚焦在生物資訊大資料領域，結合雙方優勢，致力於實現生物醫學跟人工智慧、雲端計算高效有機結合，共同推動生物資訊業務向大資料和AI轉型及快速發展。
據悉，中科院上海生科院長期聚焦於密集型生物資料的全新計算工具及演算法的開發，同時藉助多層次、高通量的生物大資料研究分析人類的衰老、進化以及疾病等複雜生物學問題，取得了一批有影響力的科研成果。
對於此次合作，中科院上海生科院生物醫學大資料中心主任李亦學在現場表示：“生命科學和醫學已經步入依靠大資料驅動的顛覆性變革時代，海量的資料將是生物科學的‘DNA’，雲服務技術、人工智慧技術將成為生物資訊業務轉型變革的重中之重。通過與華為雲合作，上海生科院有望打造出支撐資料密集型科學研究新正規化的科學技術綜合體，讓生物資訊領域進一步邁向數字化、智慧化的變革時代。“
華為雲EI服務產品部總經理賈永利也在現場表示，AI將成為一種滲透到各行各業的基本生產力，正在深刻變革整個人類社會；基於“行業+AI”的思路，華為雲EI（企業智慧）為行業智慧化升級而生，能為包括生物資訊在內的各個領域提供個性化、場景化的落地應用，從而驅動行業的流程再造和價值升級。
據記者瞭解，華為雲是華為內部面向雲端計算市場成立的部門，Cloud BU去年正式獨立並遷移至華為集團下，成為“一層組織”。
華為公司副總裁、華為雲BU總裁鄭葉來在19日舉行的世界人工智慧大會華為分論壇上表示，在未來人工智慧浪潮中，華為公司將圍繞“用得起、用得好、用得放心”三方面深入探索，建立普惠AI。
華為公司副總裁、華為雲BU總裁鄭葉來
“過去幾年裡，華為清晰地發現了兩點變化：第一，現在的大企業未來一定會向混合雲的架構遷移，這標誌著Cloud 2.0時代的到來；第二，隨著人工智慧、視訊、影象處理的技術的發展，網際網路基礎設施也進入了Cloud 2.0時代，也就是說，必須用專用的硬體來處理海量的資料。”鄭葉來在現場說。
在大會開幕的第一天，鄭葉來在主題演中講提到人工智慧的挑戰有三點，第一，價格貴。因為人工智慧的訓練過程成本，如人臉識別、交通綜合治理、自動駕駛，模型的訓練成本非常高昂；第二，使用難。由於缺乏一個統一的開發框架，無法適配從訓練到推理，從公有云到私有云、邊緣、終端的多種應用場景，導致開發、調優、部署的工作量巨大；第三，獲取難。GPU供貨週期長，限量供應。當行業對算力提出的要求越來越高，鄭葉來強調，“易獲取、用得起、方便用的算力是AI產業發展的關鍵”，表示“希望人工智慧是一個高而不貴的技術”，也希望華為在這些方面可以努力。
此前在接受第一財經專訪時，鄭葉來表示，公有云市場的成功是華為面向未來戰略的基石，一旦目標確定，就不會再猶豫。他認為，AI技術是通用無差別的，智慧世界的各個行業要實現真正的智慧，需要把AI技術與行業做有機結合，在數字世界中把各個場景下的智慧體打造出來。截至目前，華為雲已上線16大類超過120款雲服務，60＋解決方案，涉足工業、網際網路、家庭、交通等行業。
對於此次與中科院上海生命科學研究院的合作，有華為內部人士對記者表示，此次合作計算儲存系統的建設將達到EB級別，也就是百億億位元組。
“在過去，我國沒有管理統一、有規模、有權威、有技術的國家生物醫學大資料基礎設施。”上述內部人士稱，雙方合作的目標是建設一個面向生命科學研究、生物醫藥研發以及臨床醫學研究與應用的“科學技術綜合體”，以滿足社會大眾對科學研究資料與科技資源資訊的不斷增長需求並推動生物醫藥技術企業的創新發展。
責編：劉佳
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