智慧化想做什麼、能做什麼、不能做什麼以及能帶來什麼

經常有人問起：“未來的智慧鋼廠到底是怎樣的？”

這個問題其實不難回答：只要往好處想就是了。比如，是高效的、節能的、環保的、是無人化的、機器可以自主維修……遠景是無限美好的，但卻是很久以後才會發生的事情；把遠期的未來當成現在的目標，是禍害無窮的。

這樣的事情，幾十年前我們經歷了很多次。所以，人們真正應該關心的是推進智慧製造的步驟、邏輯、線路和切入點；關心的應該是現在和近期的未來應該怎麼做。

我的很多文章，談的就是這個方面的問題。其中很多談的是智慧化的新機會。比如，用網際網路進行大尺度的資源配置、改變人機的工作介面、推進複雜問題的機器決策……而這些問題可能需要工業網際網路平臺、需要工業APP、需要知識的結構化、大資料等技術領域的問題。同時，比較容易切入的智慧化場景包括：提高管理者的管理能力、裝置遠端點檢、個性化定製…..而這些場景是與企業的具體情況相關的。我之所以會談到這些方法，是因為發現這些問題的技術和經濟可行性比較好。而我不主張盲目推進機器人、無人工廠，是因為這樣做的經濟性可能不太好。

所以，未來的理想是“你想要什麼”，而具體的行動則更多是“你能做什麼”。

還有一種現象。有些人覺得智慧化無所不能。把一切問題都希望智慧化來解決。所以，我們在推進智慧化的時候要搞清楚“智慧化不能做什麼”。

我有個不太成熟的想法：第一類技術是綜合運用材料屬性解決的問題。這些問題是傳統的發明問題、是TRIZ理論擅長的領域。第二類問題，是資訊科技與物理屬性的融合問題，如嵌入式系統、控制系統。第三類問題是資源配置、提高管理水平的問題。而智慧化的問題，主要解決第三類問題。

第二和第三類問題是比較接近的。但第三類問題與大資料、網際網路的關係密切，“能做事”的機會比較多。

很多人的問題，是看不到第三類問題的巨大作用。我來講個故事：在我國，某命中率是體現鋼企技術水平的重要指標，我們花了大量的技術手段來提升這個指標。我的一位老領導到國外參觀，問他們命中率多大。人家吃了一驚：還有不命中的嗎？再次確認後，得知這家企業的命中率幾乎100%。人家採取了什麼好的技術嗎？

其實，關鍵的問題就是“管得好”。

“管不好”時，生產過程才會產生大量的意外、波動。為了應對這些問題，我們研究了很多的技術，花費了大量的成本和代價。從本質上說，我們總是試圖用技術解決管理問題，而人家則是用管理解決技術問題。

所以，智慧化的意義在於：從管理入手、讓很多技術問題變得不必要了。此所謂“不戰而屈人之兵”。