對話洪小文：微軟亞洲研究院的變與不變
“在我們之外，恐怕很少再能聽說有企業能夠辦院友會吧”
在接受機器之心採訪的前一晚，微軟亞洲研究院（以下簡稱MSRA）組織了一場非公開的上海院友會活動。正值上海2018世界人工智慧大會期間，“很大一部分嘉賓都是我們院友。”
在院友會上，洪小文見到了很多熟悉而親切的面孔。在談到他們名字時，洪小文如數家珍，其中既有和微軟競相匹敵的谷歌、亞馬遜等跨國公司高管，也有BAT等科技巨頭中的核心人物，以及勢不可擋的AI獨角獸創業者。
今年已經是微軟亞洲研究院成立的第20個年頭，同時也是中國改革開放的40週年。作為一家跨國企業，微軟與微軟亞洲研究院，成為中國改革開放的下半場中不可或缺的一股力量。曾任微軟亞洲研究院前常務副院長、現任阿里巴巴CTO王堅曾感喟，“沒有人可以繞開這個機構去談論過去十幾年的中國科技史”。
而在第四次人工智慧浪潮下，微軟亞洲研究院的角色和使命又該如何被定義？對於“黃埔軍校”的帽子，MSRA自身如何看待？在北京之外，再設上海研究院分支的意義和不同作用何在？作為人工智慧領域的“老兵”，如何理解當下的“AI過熱”？
在機器之心與洪小文的對談中，或許能看到一部分答案。
產品之外的賦能
微軟亞洲研究院是微軟公司在海外開設的第二家基礎科研機構，同時也是微軟在美國本土以外規模最大的研究機構。近期，微軟宣佈在上海再設立兩大研發機構，包括微軟亞洲研究院（上海）和微軟-儀電人工智慧創新院，同時落戶上海市徐彙區。
上海研究分院將成為微軟在全球範圍內設立的第八所研究院。的研究院和創新院“雙院”將採取緊密配合的模式，“可能就在同一棟樓，甚至同一個樓層。”洪小文談道。
上海儀電（集團）有限公司（簡稱上海儀電）是上海市的國有大型企業集團，曾雄踞全國儀電工業“半壁江山”。通過國資國企的改革不斷改革和升級，上海儀電逐步擴大產品線和業務範圍，定位於智慧城市整體解決方案的提供商和運營商，提供包括智慧城市頂層設計與規劃、整合實施和運維到融資保障等服務。
洪小文表示，上海儀電是微軟在上海非常重要的合作伙伴。基於雙方進一步的合作，能夠加大微軟在上海落地人工智慧技術方案的力度和服務範圍。
談到以研究院形式合作的更深層次原因。洪小文表示，在服務企業加速技術落地和數字化轉型的過程中，我們意識到最後一公里的落地工作尤為重要。上海人工智慧創新院的目的就是補齊最後一公里。“現在技術發展太快了，對於資料的需求遠高於從前。我們發現，做研究需要更真實的資料和場景。因此，我們的研究要走向產業。”
在研究方向上，研究院主要以人工智慧領域為主。但從招聘角度來看，微軟會保留研究員的多樣性與自由度，“讓他們能夠選擇和從事自己感興趣的具體領域。”
此外，微軟將繼續人才培養的優勢路徑。洪小文介紹，微軟將與上海儀電將展開人員課程培訓、資格認證等方面的合作，同時還將開放該平臺面向上海、長三角更廣泛的地區。通過增進科學家和研究員與一線工程師的交流，讓更多的專業技術人才同樣手握AI。
最後，藉由這些複合型人才推動AI在行業中落地，“這是一個嶄新的模式，也是創新院的最大特色”。此外，洪小文還表示，微軟亞洲研究院從去年起就在推動“創新匯”聯盟——向更多的公司介紹AI技術、AI的發展。
如何看待“黃埔軍校”？
不可否認，過去二十年裡，微軟亞洲研究院在技術研發之外，一直扮演著“人才搖籃”、“黃埔軍校”的角色，從網際網路時代延續到人工智慧時代。這一方面印證了微軟亞洲研究院的人才實力雄厚，但同時也反映出人才流失率的隱患。
執掌了微軟亞洲研究院11年的洪小文並沒有迴避這個問題。他表示，“我們自己很是自豪。”他認為，微軟對於人才一直堅持寬容培養，“讓他們想做什麼就什麼。這也是我們得以持續發展的原因。”
洪小文談道，即便從微軟亞洲研究院走出的人成為了競爭對手，亦或是自立門戶，我們都可以保持良好的既合作又競爭的關係，彼此促進與發展。
談到“黃埔軍校”的標籤，洪小文表示，如果這個名號只停留在過去，那或許是一種恥辱；但是這個叫法一直延續到現在，證明我們的生命力一直在延續，是“現在完成進行時”。
要不要嘗試to C？
在採訪中，洪小文強調微軟的toB定位。但從產品外圍來看，微軟在最近兩年的宣傳和投入中越來越重視toC的對話機器人，打造了小冰、小娜等形象IP。這是否意味著微軟正在向C端市場探索？
從發展階段和適用場景來看，AI技術的更偏向B端市場。但聚焦在B端市場，同時也意味著放棄更廣泛的品牌認知和大眾市場。從當下一批新興的獨角獸市場策略來看，多采用BtoC模式，比如借用手機終端來展示和拉近C端使用者群體的距離。
洪小文迴應，“我們的基因就是2B的，做平臺的公司的確和做應用的不一樣。前者門檻更高，需要投入更大的成本和更多市場。”兩者各有其利弊。應用市場可能更容易控制，因為網路效應，應用市場在短時間內能夠形成巨大使用者量。比如短視訊，這在過去的確是不可思議的事情。
談到對於小冰、小娜以及背後情感計算的投入，洪小文解釋背後落腳點仍然在於B端市場，原因在於“我們一直覺得AI+HI才是解決之道。”洪小文將近期與培生（Pearson）在教育領域的合作舉例，“教英語，單靠機器可以嗎？我們認為不行。儘管機器能夠為學生打分，但仍然會存在誤差，仍然需要老師的合作，需要經典教材體系的配合，才算一套完整的方案。”
洪小文認為，小冰也是如此，也需要與內容結合。“小冰當然可以聊天，但仍需要將她的聊天能力落地到有資料的場景中。”
基礎研究堅持的意義
在另一場論壇上，商湯科技創始人、香港中文大學教授、同樣曾投身於微軟亞洲院研究工作的湯曉鷗談到，研究院的難得之處在於一家商業性質公司很早期就決定投入基礎性研究，而非一般的產品研究。
但是隨著人工智慧技術的進一步成熟，對於應用與產品的需求高漲。這是否意味著方向和資源的傾斜？
洪小文認為，微軟研究院一直以來都注重基礎研究，和諸多高校的合作也進一步提升了學界知名度。基礎性的研究意味著能夠和全世界共享，通過開源能吸引到更多的開發者和使用者。
“做基礎研究意味著主動迎接機遇。”與此同時，企業都是逐利的，所以產品層面無法實現共享。
AI過熱和獨角獸
談到市場是否對於人工智慧過度熱捧，洪小文指出背後可能存在的三個陷阱：
首先，所有一窩蜂發展起來的東西都要格外小心。
第二，人工智慧或者智慧投顧一直都存在，只不過以前是用不同的名詞，以前叫大資料或者叫量化，現在叫做人工智慧，只不過換個名詞而已。
第三，人工智慧技術最核心的是資料。雖然演算法同樣很重要，但是各家演算法彼此之間的差距並不大。資料卻存在資訊不對等的極端情況，當你知道別人不知道的資訊，你絕對就賺大錢了，但是你也因此會被抓起來，因為這是犯法的。
大資料只是為人們提供一個決策方向，最終的決斷還是需要人類來把持，要擦亮眼睛。“人工智慧+人類智慧，以及優質的資料，才能生成有價值的成果。”比如智慧投顧，基於歷史的好的資料幫你快速判斷一個趨勢，但是投資包含一定的賭性，高回報一定會有高峰，要避險就要降低迴報，這就是對衝。
和很多事物一樣，AI也有它的B面。因為使用不當，便會生出假新聞、隱私暴露、資料濫用等很多社會問題。談到AI應用的邊界與規範，洪小文認為微軟是該領域裡少數強調多制定規範、多制定規則的企業。這在一定程度上或許會限制AI的聲音。不過，規則可以大家一起討論來制定，能夠讓技術在更公平、公正、公開的原則下發展。