非科班的我如何自學 Python 在上海找到一份 15K 的工作？
大家好，我是PythonGao ，今天是我Kotlin入門後，入行Python後，第一次總結下自己的經驗！
17年從野雞大學畢業後，剛開始接觸的Java，後來入門了Kotlin，後來我自學Python，成功入行，現在已經在新的公司幹了大半年了！。
昨天我分享了別人為什麼學習 Python ？的文章，只是以 Python 語言本身的特性來描述了這個理由，今天就來說說我自己。
01 為什麼學Python？
相信能進來看這篇體會小文的人，都是因為工作或者興趣要學習Python，不是盲目地，不過我還是囉嗦幾句Python的前世今生，已經瞭解的朋友可以略過。
1991年，荷蘭人Guido van Rossum創造出了Python這門程式語言，名字的來源於他特別著迷的一部BBC喜劇系列Monty Python's Flying Circus。
Python的設計理念是“簡單”、“明確”、“優雅”。
python也算是一門最簡單的開發語言的一種。主要還是全棧語言。
如果你是零基礎，注意是零基礎，想入門程式設計的話，我推薦你學Python。雖然國內基本上是以C語言作為入門教學，但在麻省理工等國外大學都是以Python作為程式設計入門教學的。
相對於其他程式語言來說，Python易於學習，它的著重點放在如何解決問題上，而不是語法和結構。正因如此，越來越多的初學者選擇Python作為程式設計的入門語言。山東省在最新出版的小學資訊科技六年級教材中，加入了Python的內容。浙江省從2018年起，資訊科技教材程式語言從vb更換為Python。
作為一種解釋型語言，Python更強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。採用空格縮排標識程式碼塊，減少毫無用處的大括號，去除句末的分號等，顯著提高程式碼的可讀性。
常見於C++的這對大括號的直接去掉，同樣的縮排標識出程式碼塊，即使沒有接觸過程式設計的人也可以很快讀完程式，無需考慮複雜的語法。
Python 有非常多的模組庫。基本上標準庫就能解決各類問題，開發效率很高。相對於C++和Java等其他語言來說，Python可以讓我們用更少的程式碼實現想法，同樣的功能Python的程式碼只有C++和Java的20%到30%。
Python的開發效率高，就能讓產品快速迭代，滿足需求。像YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python，國內知乎、豆瓣網站也基於Python開發。
隨著近年來許多公司首選Python來開發人工智慧專案，Python也越來越火爆。根據ranked.com的排名，2018年，最受歡迎的人工智慧程式語言是Python，第二是C++。
Python很簡潔和易於學習，初學者幾乎可以立刻學會這個語言，並馬上能完成一些很有意思的事，不會因為編譯或語法複雜失去學習的興趣。比如建個人網站，抓取資料進行分析等等。
學以致用，在Python這裡展現得淋漓盡致。
正因為Python的簡單易學和開發效率高，我選擇了Python，並用於人工智慧、Web 開發、網路程式設計、資料分析、科學計算等領域。
02 怎麼學Python
第一步：學習python的準備開發工作
俗話說得好，磨刀不誤砍柴工，這個你不得不信，反正我信了。那麼怎麼磨刀呢？首先，百度一下Python，對Python有一個大概的瞭解，然後去官方網站下載一個Python，你最好先下載Python2.7版本，學到最後在去看 Python3版本，這符合Python的發展規律，如果你安裝的過程中遇到問題，請自行百度搜索，這個百度一下，我敢肯定你會找到答案的，我相信你。以上說的是在Windows作業系統下安裝。
第二步：先寫一個Hello World
找到Python的安裝目錄，看到一個python.exe的檔案，請用滑鼠雙擊。是不是看到一個黑視窗，請輸入print(“hello world!”),然後按Enter鍵。如果順利，你將看到如下圖所示的視窗。
第三步：學會Python執行的原理
不要怕，原理我可以用簡單的語言告訴你，你不必東北西走的找。我們可以把那個python.exe當成翻譯官(直譯器)，當我們輸入print(“hello world”)的時候，翻譯官會把我們的輸入解釋給作業系統，然後作業系統就明白是要向螢幕輸出hello world，其實就是這麼簡單。
第四步：學會python如何執行編寫好的指令碼檔案
緊接著上一步，請把黑視窗關掉，然後再次開啟，你會發現你之前輸入的東西都沒有了，怎麼辦？我想儲存住之前的輸入怎麼辦？彆著急，我來幫你。
現在，請用一個記事本，建立一個純文字檔案，儲存成hello.py,請把這個hello.py放到c盤根目錄中。
然後，請開啟cmd視窗（不知道什麼是cmd？百度一下你就知道，是吧），在視窗輸入python c:\hello.py,如果順利，你會看到類似下圖的樣子。
第五步： 選一本合適的入門書，在Python官網進行輔助學習。
比如《“笨辦法”學Python》（Learn Python the Hard Way）
國內可以買到的中文版是基於Python2 的第三版，知乎上有趙默水釋出的Pyton3的中文譯本，可以線上閱讀。
這本書以循序漸進的方式介紹Python的基本語法和程式設計思想，由淺入深，由易到難，非常符合認知規律。書裡一共設定了52個練習，可以邊學習，邊實踐，瞭解Python的輸入輸出、變數、函式，以及條件判斷、迴圈、類和物件等。
我平時工作很忙，沒有大塊時間可以看書，只能充分利用碎片時間，比如工作間隙、飯後、通勤路上等等。
做筆記，劃重點，前面的章節篇幅非常短，看完只要幾分鐘，在理解基礎上，結合習題內容進行些拓展。
做習題不著急在電腦上敲程式碼，寫到本上，或者電腦的記事本記下思路，畫個流程圖。
晚上有時間時，在家裡自學完成程式碼，檢查並執行。
有人可能會說，那麼簡單的程式，畫什麼流程圖啊？其實不然，從簡單的流程圖開始，熟練了，複雜的程式流程圖，才能駕輕就熟地畫出來。
畫流程圖也是一個整理思路的辦法，配合用思維導圖來構建自己的Python知識樹，很有幫助。
看這本書，不求快，把基礎夯實，只要獨立完成這本書的學習，入門是沒問題的。
看書的同時，通過Python官網拓展相關內容，比如函式、庫等等的用法。
遇到難題，先想後問，一個辦法不行，換一個試試。
多看、多想、多練，堅持不懈，要不了多久Python基礎部分就拿下了。
剩下的就是選擇一個方向來深入學習了。
03 程式設計工具和外語
用什麼工具來寫Python程式碼都沒關係，只要選擇自己熟悉、順手的就行，把注意力集中在程式碼上，不要浪費太多精力在環境配置上。
Sublime Text 3, vi, PyCharm等等都可以。
這三樣我都在使用，簡單的vi最方便，在一個iTerm窗口裡編輯，另外一個iTerm視窗執行。
很多書和資料都是英文的，減少了中間翻譯的環節，理解更清晰些。
找工作
我是3月份找工作的天氣不算熱，面了10家公司，不是很多，拿了5 家offer, 面試題不難，我整理出來了！
自我介紹
這是一道送分題，萬年不變的第一個問題。不過有些小夥伴可能沒有太在意，其實這個問題已經在面試官心中決定了你的去留意向。自我介紹的主要結構：個人基本資訊 + 基本技術構成 + 專案經驗（具體專案以及在專案中的負責部分）+ 自我評價，其中的原則就是緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹。在此之前要做好準備工作，看看招聘方具體需要什麼方向的研發工程師。目前針對Python，boss上的招聘多為自動化測試平臺的設計與開發、資料的挖掘與清洗。單純的web開發好像還沒有，所以web方向的同學注意，多和運維以及自動化方面靠攏。
二段式詢問
在面試的過程當中，在面試官提出問題的時候，往往會就問題本身引申出較深層次的問題。比如：你使用過with語句嗎？我的回答是：with語句經常適用於對資源進行訪問的場合，確保在訪問的過程中不管是否發生異常都會指執行必要的清理操作，比如檔案的自動關閉以及執行緒中鎖的自動獲取與釋放。面試官緊接著問，那你知道為什麼with語句能夠使檔案正確關閉，一下子把我問悶了，只能依稀記得with語句會開闢出一塊獨立環境來執行檔案的訪問，類似沙盒機制。面試官對這個答案不置可否，算是勉強通過了。所以知其然更要知其所以然。在平時的學習中，多問一個為什麼，面試的時候就不會太被動。
不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答中的每個知識點都瞭然於胸，不然被問住，是很難堪的。我在回答web安全問題時，順嘴說了SQL%E6%B3%A8%E5%85%A5/">SQL注入，面試官說既然提到了SQL注入，那麼你講講它的原理及解決方法吧！丟臉的是我竟然把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，場面也是有點尷尬。所以斟酌你說的每一句話，聰明點的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。
必問到Redis，高併發解決辦法
面試了好多家公司，必然問道Redis瞭解多少，高併發的解決辦法。筆者回答的都不是很好。
這一年你學習了什麼新的技能
這是面試官在考察你是否對於新鮮技術抱有極大熱忱。因為我沒有任何Python經歷，我就把以前的java簡歷改成了Python相關的。面試我的面試官無一例外都問到了這個問題。他們都希望能找一個不斷學習，開括創新的年輕人。多瀏覽最新的技術資訊，選擇一方面自己感興趣的領域。
你會選擇創業公司還是像BAT那樣的大公司，為什麼？
當然是看招聘方屬於哪一個公司啦，不過問這種問題的一般都是創業公司。答案無非是：挑戰大，享受挑戰；創業公司具有無限成功的可能性，想隨公司一起成長；
為什麼你要從上一家公司離職？
這也是一個必問問題，找一個比較正當的理由，不要說什麼公司零食太多胖了20斤，公司周別附近的外賣都吃膩了，真的別這樣說…主要原則就是不要對前公司抱有怨言，BOSS朝令夕改，PM不靠譜什麼的，多尋找自身原因：公司發展比較穩定，但我還年輕，希望有更大的挑戰和更多的學習機會。像這樣就可以。
描述一下你的上一家公司
這個問題問到的機率不太大，不過也還是有三家公司問到過，招聘方主要想從上一家公司的具體經營規模以及主營業務來定位你的水平，知道招聘方的目的就可以從容應答。
技術性問題
非技術性的問題就是以上這麼多，作為參考稍加準備，面試的時候就能對答如流。下面講一下在面試中的技術性問題。個人感覺技術性的問題面試官問的沒有特別多，一般考察2-3個，由淺到深。
簡述函數語言程式設計
在函數語言程式設計中，函式是基本單位，變數只是一個名稱，而不是一個儲存單元。除了匿名函式外，Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函式來支援函數語言程式設計。
什麼是匿名函式，匿名函式有什麼侷限性
匿名函式，也就是lambda函式，通常用在函式體比較簡單的函式上。匿名函式顧名思義就是函式沒有名字，因此不用擔心函式名衝突。不過Python對匿名函式的支援有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函式。
如何捕獲異常，常用的異常機制有哪些？
如果我們沒有對異常進行任何預防，那麼在程式執行的過程中發生異常，就會中斷程式，呼叫python預設的異常處理器，並在終端輸出異常資訊。
try…except…finally語句:當try語句執行時發生異常，回到try語句層，尋找後面是否有except語句。找到except語句後，會呼叫這個自定義的異常處理器。except將異常處理完畢後，程式繼續往下執行。finally語句表示，無論異常發生與否，finally中的語句都要執行。
assert語句：判斷assert後面緊跟的語句是True還是False，如果是True則繼續執行print，如果是False則中斷程式，呼叫預設的異常處理器，同時輸出assert語句逗號後面的提示資訊。
with語句：如果with語句或語句塊中發生異常，會呼叫預設的異常處理器處理，但檔案還是會正常關閉。
copy()與deepcopy()的區別
copy是淺拷貝，只拷貝可變物件的父級元素。 deepcopy是深拷貝，遞迴拷貝可變物件的所有元素。
函式裝飾器有什麼作用（常考）
裝飾器本質上是一個Python函式，它可以讓其他函式在不需要做任何程式碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函式物件。它經常用於有切面需求的場景，比如：插入日誌、效能測試、事務處理、快取、許可權校驗等場景。有了裝飾器，就可以抽離出大量與函式功能本身無關的雷同程式碼並繼續重用。
簡述Python的作用域以及Python搜尋變數的順序
Python作用域簡單說就是一個變數的名稱空間。程式碼中變數被賦值的位置，就決定了哪些範圍的物件可以訪問這個變數，這個範圍就是變數的作用域。在Python中，只有模組（module），類（class）以及函式（def、lambda）才會引入新的作用域。Python的變數名解析機制也稱為 LEGB 法則：本地作用域（Local）→當前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全域性/模組作用域（Global）→內建作用域（Built-in）
新式類和舊式類的區別,如何確保使用的類是新式類
為了統一類(class)和型別(type)，python在2.2版本引進來新式類。在2.1版本中，類和型別是不同的。
為了確保使用的是新式類，有以下方法：
放在類模組程式碼的最前面 __metaclass__ = type
從內建類object直接或者間接地繼承
在python3版本中，預設所有的類都是新式類。
簡述__new__和__init__的區別
建立一個新例項時呼叫__new__,初始化一個例項時用__init__,這是它們最本質的區別。
new方法會返回所構造的物件，init則不會.
new函式必須以cls作為第一個引數，而init則以self作為其第一個引數.
Python垃圾回收機制(常考)
Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器物件可能產生的迴圈引用問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。
1 引用計數
PyObject是每個物件必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個物件有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的物件被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數為0時，該物件生命就結束了。
優點:
簡單 實時性 缺點:
維護引用計數消耗資源 迴圈引用
2 標記-清除機制
基本思路是先按需分配，等到沒有空閒記憶體的時候從暫存器和程式棧上的引用出發，遍歷以物件為節點、以引用為邊構成的圖，把所有可以訪問到的物件打上標記，然後清掃一遍記憶體空間，把所有沒標記的物件釋放。
3 分代技術
分代回收的整體思想是：將系統中的所有記憶體塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每個集合就成為一個“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小，存活時間通常利用經過幾次垃圾回收來度量。
Python預設定義了三代物件集合，索引數越大，物件存活時間越長。
Python中的@property有什麼作用?如何實現成員變數的只讀屬性？
@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性呼叫，通常用在屬性的get方法和set方法，通過設定@property可以實現例項成員變數的直接訪問，又保留了引數的檢查。另外通過設定get方法而不定義set方法可以實現成員變數的只讀屬性。
*args and **kwargs
*args代表位置引數，它會接收任意多個引數並把這些引數作為元組傳遞給函式。**kwargs代表的關鍵字引數，允許你使用沒有事先定義的引數名，另外，位置引數一定要放在關鍵字引數的前面。
有用過with statement嗎？它的好處是什麼？具體如何實現？
with語句適用於對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的“清理”操作，釋放資源，比如檔案使用後自動關閉、執行緒中鎖的自動獲取和釋放等。
what will be the output of the code below? explain your answer
def extend_list(val, list=[]):
list.append(val) return list
list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a')
print(list1) # list1 = [10, 'a']print(list2) # list2 = [123, []]print(list3) # list3 = [10, 'a']class Parent(object):
x = 1class Child1(Parent):
passclass Child2(Parent):
passprint(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,1,1]Child1.x = 2print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,2,1]Partent.x = 3print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [3,2,3]
在一個二維陣列中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函式，輸入這樣的一個二維陣列和一個整數，判斷陣列中是否含有該整數。
arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]def getNum(num, data=None): while data: if num > data[0][-1]: del data[0] print(data) getNum(num, data=None) elif num < data[0][-1]: data = list(zip(*data)) del data[-1] data = list(zip(*data)) print(data) getNum(num, data=None) else: return True data.clear() return Falseif __name__ == '__main__': print(getNum(18, arr))
獲取最大公約數、最小公倍數
a = 36b = 21def maxCommon(a, b): while b: a,b = b, a%b return adef minCommon(a, b): c = a*b while b: a,b = b, a%b return c//aif __name__ == '__main__': print(maxCommon(a,b)) print(minCommon(a,b))
獲取中位數
def median(data): data.sort() half = len(data) // 2 return (data[half] + data[~half])/2l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]if __name__ == '__main__': print(median(l))
輸入一個整數，輸出該數二進位制表示中1的個數。其中負數用補碼錶示。
def getOneCount(num):
if num > 0:
count = b_num.count('1')
print(b_num) return count elif num < 0:
b_num = bin(~num)
count = 8 - b_num.count('1') return count else: return 8if __name__ == '__main__':
print(getOneCount(5))
print(getOneCount(-5))
print(getOneCount(0))
有幾家給了13K，有一家給了 15K，最後選了在浦東的一家公司。目前工作大半年了，第一次分享，但我還是會堅持 kotlin 的學習。
最近下決心 花了一萬買了MC， 購置了一臺電腦桌，方便我以後學習！
以上就是我面試過程中所被問到的問題，演算法題還是比較少的，也只有2家公司要求寫演算法，資料結構似乎被問到的不是特別多，就問到了一個B+樹的結構。資料庫問到的是索引相關的優化。稍微有些基礎的都能回答上來，但是最好可以深層次的探討一下。
本文只做拋磚引玉之用，有些見解還不是特別成熟，希望可以為自學Python 並找工作的夥伴們提供一些幫助，面試過程當中最重要的一點是放平心態，求職過程是雙方的，不需要太過緊張，把自己掌握的知識充分表達出來就好。只要你是匹千里馬，遲早會被伯樂牽出來遛一遛 的。
PythonGao：我是來自野雞大學，一個既會 kotlin 又會 python 的小二逼。
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