Hikyuu 1.0.9 釋出，量化交易研究框架
Hikyuu 1.0.9 已釋出，這是一款量化交易研究框架。該版本更新如下：
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更新周線、月線等周線及其之上的K線BAR記錄，從以開始時間為準，改為以結束時間為準。（如從老版本升級，需手工刪除sh_day.h5、sz_day.h5檔案中的week、month等目錄，只保留data目錄。可執行 tools/delelte_index.py 完成刪除，執行前請自行修改相關檔案路徑等資訊）。
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實現將C++中的日誌輸出重定向至Python，使Jupyter notebook可以看到C++部分的列印資訊提示。注意：部分情景可能導致notebook因列印資訊過多失去響應，此時可在產生較多列印資訊的命令之前執行“iodog.close()”關閉重定向，後續可以再使用“iodog.open()”重新開啟重定向資訊輸出。
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Datetime增加nextDay、dayOfWeek、dayOfYear、endOfMonth方法。
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TradeManager增加直接加入交易記錄的方法（addTradeRecord）。
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升級使用的依賴庫 boost、libmysql、hdf5
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使用xmake重構編譯工程並調整程式碼結構
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試驗linux下pip打包安裝。linux下可使用 pip install hikyuu 命令完成安裝，安裝前需安裝依賴的軟體包（sudo apt-get install -y libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libmysqlclient-dev）
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支援MacOSX下原始碼編譯
Hikyuu 是一款基於 C++/Python 的開源量化交易研究框架，用於策略分析及回測（目前用於國內股票市場）。與其他量化平臺或回測軟體相比，其獨特性在於：將完整的策略分解為不同的元件，通過重用不同的方面策略，最大化的減輕編寫策略的負擔，如常見的止損和資金管理策略，只需要簡單指定已有的止損或資金管理策略等，即可完成不同的策略組合；同時，可自由遍歷所有股票，對策略效果進行綜合的統計分析。如下面的示例，簡單更好不同的資金管理策略。
ofollow,noindex">http://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu_examples/blob/master/007-SystemDetails.ipynb?flush_cache=True
更多資訊，參見專案主頁：http://hikyuu.org