Oculus首席科學家預測未來5年VR行業：VR領域將會更加光明
在Oculus Connect 5的最新展示中，Oculus首席科學家邁克爾·阿布拉什（Michael Abrash）重新審視了他在2016年OC3做出的VR技術5年預測。他相信他做出的某些預測“基本上是準確的”，雖然推遲了大約一年，而且他“低估了某些領域”。
光學和顯示
Optics & Displays
Abrash依次回顧了各個技術領域，而後開始探討光學和顯示器的相關問題。他預測到2021年，頭顯的效能將達到每隻眼鏡解析度4K*4K，視覺範圍140度，以及可變焦距。
由於注意到Oculus今年早些時候展示的 Half Dome 雛形機已經達到了其中的兩種規格（140度FOV和可變焦距），而且能夠達到他所預測的解析度的顯示面板已經公開發表，他表示“這是一個我明顯低估了的領域”。
他強調，對於可變焦距顯示器的研究進展非常迅速。他表示通過人工智慧驅動DeepFocus渲染器，使他們“在解決可變焦顯示器的問題上取得了重大進展”，可以“很自然地，跟隨視線進行實時模糊。”這項發現將在未來幾個月內發表。
除了Half Dome，Abrash還簡單的提到了未來光學的兩種潛在的解決方案：餅乾鏡頭（pancake lenses）和導波管。像Fresels一樣，餅乾鏡頭不是一項新的發明，但是它“直到現在才變得實用起來”。
利用偏振反射將光路徑摺疊成一個小空間，Abrash表示餅乾鏡頭有潛力達到視網膜解析度和200度的視角，但是在外形和視角之間必須要有一個權衡，由於餅乾鏡頭的工作原理，“你必須要在非常寬廣的視角和非常小巧的頭顯之間二選一”。
但是導波管這項由於AR的研究而快速發展的技術，在理論上沒有解析度或者視角的限制，並且只有幾毫米厚，可以在保證任何想達到的視角和視網膜解析度的前提下製作成非常輕的頭顯（但是要達到這種技術還需要很多年）。
視網膜凹式渲染
Foveated Rendering
接下來說到圖形，在2016年Abrash關鍵性預測是視網膜凹式渲染將會在五年內成為核心技術。他把他的預測線延長了一年（表示他估計這會在從今年算起四年內發生），並且通過深度學習，渲染方法可能會得到增強。他展示了一張去掉了95%畫素的影象，剩餘畫素的分佈遠離焦點。剩餘的影象通過深度學習演算法高效重建，並且與原始全解析度的版本驚人的相似，表面上很接近，足以騙過你的周邊視覺。視網膜凹式渲染和眼球追蹤技術密切相關的，Abrash對這項技術的預測在2016年被認為是非常危險的。今天，他對於精準的眼球追蹤技術的實現更加自信，（它已經是Half Dome的一部分了），但是這一預測也被延長了一年。
VR音訊
Spatial Audio
VR音訊是下一個主題，Abrash承認他對於個人化的頭相關傳輸函式（每個人耳朵獨特的幾何形狀影響了它們如何感知周圍的聲場）在五年內成為家庭VR設定的標準部分也許也需要延長期限，但是他表示最近的一個演示體驗使他堅信“音訊呈現是真實存在的”。顯然這項技術已經發揮了其功能，但是這次演示使用的個人的HRTF包含一個30分鐘的耳朵形狀掃描，以及“長時間的模擬”，因此，他現在還不適合成為消費級產品。
控制器及輸入
Controllers & Input
談及控制器，Abrash預言觸控式控制器在不久的將來仍將是主要的輸入裝置（和手部追蹤器一起）。通過執行一個簡單的在播放了Oculus觸覺手套實驗的一小段視訊後，他調整了之前的觀點，認為手部的觸覺反饋並不遙遠，他說“我們將會在十年內以某種形式用上好用的觸覺反饋裝置。”
人體工程學和外形
Ergonomics & Form Factor
在人機工程學的話題上，Abrash提到了VR和AR研究之間日益重要的技術重疊，指出未來的VR耳機將不僅是無線的，而且可以通過使用已經在一些AR裝置上引入的兩部分架構而變得更輕，像電池和計算硬體這樣的重型部件可以放在口袋或者腰間的小處理器中。他說這種配套裝置還可以無線連線到頭顯上，以做到完全的運動自由。
即便如此，光學限制在很大程度上仍然是阻礙讓VR頭顯在形狀設計上接近滑雪式護目鏡的瓶頸，但是餅乾鏡頭和波導光學技術的進步可以使頭顯更加小巧。
機械視覺
Computer Vision
Abrash進一步描述了VR和AR在機械視覺技術上的共性將會前途光明，因為這兩種型別的硬體將會很好的呈現出混合現實，即真實的物件和環境與虛擬的部分共存。兩者呈現混合現實的方法不同，未來的VR頭顯將能夠實時掃描和渲染虛擬環境中的現實世界（Abrash相信這將在四年內實現），而AR眼鏡“覆蓋”了通過透明顯示器看到的現實世界的渲染層。
雖然他認為VR眼鏡會在很長一段時間內成為“混合現實的最佳形式”，但是他也期待這兩種技術最終將共享相同的底層介面、開發環境和工具，應用程式和環境無縫地在兩種裝置之間執行。
虛擬化身
Virtual Humans
最後，他談到了虛擬人物化身，以及到最近都難以解決的恐怖谷理論，Abrash強調了一種稱為Codec Avatars的機器學習方法，在一個非常精確的重建畫面旁邊播放了一個會說話的臉的真實畫面。儘管仍處於早期階段，但他相信這將徹底改變虛擬通訊和協作。他說：“我不指望能在四年內創造出令人信服的人類化身，但我也開始相信它會實現了。”
“四年內，虛擬現實技術將躍升到一個新的水平”，他推測，“而這僅僅是一個開始。每一個領域都會持續發展，虛擬人類和觸覺反饋裝置不久就會出現。簡而言之，就我所能看到的非常長遠的未來，VR領域將會更加光明。
在聽Abrash談論了潛在的技術和效能後，我們探索了10個相關專案，它們讓我們對AR和VR的未來感到興奮。
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