叢京生：專用加速器或成AI計算主角

【財新網】（記者 葉展旗） 人工智慧（AI）的新需求正在改造計算行業。9月12日，在2018人工智慧技術大會上，美國工程院院士、美國加州大學洛杉磯分校教授叢京生稱，未來，大多數計算或將在專用加速器上完成，而通用處理器將只負責協調。計算模式將發生巨大變化。

過去，產業關注的首先是通用處理器的計算主頻，之後是處理器核心數，兩者均會碰到天花板。叢京生表示，定製化計算將成為一條出路，即針對特定的任務來設計晶片。人類大腦的功率僅為20瓦，非常高效，內部組織恰恰是專用化的，各有區域負責語言、運動等，效率大大提高。專用晶片負責的任務明確，效率也以數十倍、百倍地高於通用處理器。

隨著摩爾定律的放緩，不少廠商已開始設計專用晶片，以滿足AI等新計算需求。谷歌為深度學習打造了TPU（張量處理器），曾應用於擊敗中國棋手柯潔的AlphaGo上，如今部署在谷歌雲平臺中；阿里和百度也都在為AI設計專用晶片；寒武紀、地平線等中國初創企業也在湧入這一領域。

叢京生稱，谷歌設計TPU的團隊非常大，如今一家公司設計晶片至少要花數千萬美元，設計週期也很長，谷歌也花了一到兩年的時間，此間演算法、應用也會有很大變化，還要考慮未來多大的收入規模才能收回成本。這些問題都在拉高晶片的開發門檻。

叢京生提倡的方向是使用FPGA（可程式設計晶片），因其價格低，且能快速重新定義，每天可以適配不同的演算法應用，以達到定製的效果。微軟、亞馬遜等也都在雲端加入了FPGA，以加速AI應用。

浪潮集團AI與HPC（高效能運算）總經理劉軍向財新記者表示，目前通用處理器銷量並沒有下滑，仍在持續增長，例如英特爾的資料中心業務增速超過20%，只是AI專用晶片等加速器增長更快。