我們來談談Scale-out架構與新的資料保護功
新年伊始是做預測和制定短期目標的最好時刻。 現在也是對於鯊魚出沒的高技術水域中的智慧分析來說是很好的一年。新年伊始是創新公司從陰影裡走出來的良成吉日。但是到底什麼才是閃亮和新穎的，哪些是真正影響資料中心的呢？
通過scale-out架構中專注於應用的資源管理系統，我們可以看到有一些新興的趨勢將肯定會對資料中心造成影響。
被喚醒的資料保護
這是一次資料保護軟體的迴歸，它能減少或消除大多數企業持續的風險。在PB級別的資料海洋裡，資料庫的增長和24x7的運作已經讓全盤備份到磁碟的程式成為不可能。備份的時間在減少甚至消失，這主要歸咎於應用方面不能有太多或任何停機。資料變得非常大，以至於不能備份到一個大型映象中，也不能通過傳統備份方式進行恢復。那麼開始嘗試從Hadoop叢集進行備份恢復吧。在2016年，可以尋找新的資料保護方法，例如Talena提供的直接大資料儲存、直接陣列功能，例如HPE 3PAR的“flat backup”，它能引導快照到StoreOnce中去;還有Oracle的Zero Data Loss Recovery Appliance，它能讓保護那些大型，24x7的Oracle資料庫變得非常簡單。
Scale-out收斂
Scale-up整體架構是過時的(2005年才會乾的事情)。現在我們在伺服器(雲/虛擬化/大資料)，程序(基於容器的微服務)，儲存(十億級別檔案物件儲存)和記憶體單元都有分散式、橫向擴張、並行網路的設計。現在的問題是我們的很多應用程式並不能好好利用scale-out架構帶來的資源優勢。我們趨向於喜歡簡單的、中心化的資源。好訊息是在不同層級，從固有的傳統應用對映到更新的IT架構的支援(和方法)越來越多。舉個例子，並行檔案系統Lustre和GPFS已經成熟，可以成為企業資料中心儲存的選擇(例如IBM Spectrum Scale)。容器有越來越多的能力部署大型、穩定的應用，包括資料庫以及軟體定義資源例如軟體定義儲存。新的物件儲存有能力處理十億級別的物件(例如Qumulo)，這會模糊tier-2 架構水平和現在tier-1 物件儲存水平的界限。
向scale-out架構的變化對於現有硬體條件來說並不是必要的，不過還是需要你從程式棧的各個方面來考慮這個問題。對大型機來說，現在的大型機在技術上可以說是驚人的大型超融合容器主機——在巨大的鐵皮後面執行著大量細小的負載。在新的世界裡，要考慮一下哪些層級已經作為聚合池做了最好的優化;哪些是集中整合的資源;哪些是真正的分散式“物聯網”型別的節點或者混合雲混搭式應用。只有這樣才可能讓大型機這個黑盒完全交付給應用，並且允許IT優化應用的動態部署。
應用起飛
不管你相不相信DevOps，自動化IT基礎架構或者透明的雲供應商智慧化，應用都需要指定自身需要的資源和QoS(Quality of Service)——而且這個過程現在更加動態化了。基礎架構對於針對每一個應用的QoS的動態變化迴應處理得越來越聰明。VMware提供了一些很好的動態靈活的基礎架構的例子，這些例子也包含了軟體定義的資源，例如NSX網路和Virtual SAN儲存，這些都可以應用針對每個VM的QoS策略。
容器也同樣許諾可以定義應用程式動態需求的每一個元件的資源。當然，這裡還缺少了讓應用保證自己的服務等級的針對變化的智慧化。可以注意一下基於大資料的管理系統，這些系統集成了基礎架構和應用效能管理檢視，將有助於對業務進行指導。
延長資料價值的生命線
資料的價值隨著使用時間而變得越來越少，不過通過使用活動存檔和大資料，大部分資料在過了自身活動運營使用的時間之後還有很長時間的價值。在資料大海中，內嵌的分析和划算的scale-out儲存正在改變資料價值曲線的根本。今年也是你需要看一看隱藏在你的資料背後的價值的時候了。不要忘記考慮新的內部的(比如物聯網)和外部的(合作方、供應商、第三方)資料資源的組合。
以上三種趨勢都值得更深層的考察和開放的思維。儘管只是保持我們已經知道的很容易，但是我們最好保持開放的思想。一些人可能會問我們的基礎架構到底需要多智慧呢？但是真正的問題應該是基礎架構它可以智慧到什麼程度吧。
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