/usr/bin/python: can't decompress data; zlib not available 的異常處理
1. 問題背景
使用Pycharm連線遠端伺服器端pipenv虛擬環境的python直譯器，執行python spark指令碼時報錯如下錯誤：
2018-09-12 23:56:00 ERROR Executor:91 - Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)
org.apache.spark.SparkException:
Error from python worker:
/usr/bin/python: can't decompress data; zlib not available
PYTHONPATH was:
/home/kangwang/.local/share/virtualenvs/pyspark-C8JL9jUk/lib/python3.5/site-packages/pyspark/python/lib/pyspark.zip:/home/kangwang/.local/share/virtualenvs/pyspark-C8JL9jUk/lib/python3.5/site-packages/pyspark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip:/home/kangwang/.local/share/virtualenvs/pyspark-C8JL9jUk/lib/python3.5/site-packages/pyspark/jars/spark-core_2.11-2.3.1.jar:/home/kangwang/.pycharm_helpers/pycharm_matplotlib_backend:/home/kangwang/myproject/pyspark
java.io.EOFException
at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:392)
百度這個方法 ofollow,noindex">https://blog.csdn.net/iejtyq/article/details/64438398 ，發現無效，所以需要繼續分析。
2. 問題分析
我是用pipenv在個人目錄 myproject/pyspark下建立的虛擬環境，用來存放pyspark工程，其中python3.5直譯器的安裝路徑為下面所示：
根據報錯資訊，可能是缺少相關依賴包，根據這篇部落格https://blog.csdn.net/iejtyq/article/details/64438398 的做法，發現問題並沒有得到解決，繼續觀察報錯資訊，發現其中的python直譯器路徑與我虛擬環境裡的路徑不一致，所以會不會是直譯器的問題了呢？
在伺服器的虛擬環境下按以下方式執行test.py檔案，發現並無報錯。由此，結合上面報錯資訊，可知報錯原因是Pycharm在Run test.py 時並沒有成功使用虛擬環境下的python直譯器。
3. 解決辦法
把虛擬環境下的python直譯器加到pycharm中.py指令碼的環境變數中，即 PATH=/home/kangwang/.local/share/virtualenvs/pyspark-C8JL9jUk/bin:$PATH
具體步驟為1~7步：
以上，就是這個指令碼的環境變數配置過程。
如果工程下的指令碼都在伺服器同一個虛擬環境下執行，採用上面那樣一個一個指令碼配置環境變數的方法會很繁瑣，因此，可對整個工程下的環境變數進行設定：
注意：工程下的環境變數的設定後，在該工程下建立新的.py檔案時會自動新增已有的環境變數配置。然而，當重啟Pycharm並再次進去該工程下建立新的.py檔案時，之前設定的工程下的環境變數將失效，即不會儲存。所以，在重啟pycharm後，還需要再次重複上面8~15步。