騰訊CSIG做B端生意的本事： 讓金融行業像“拎包入住”一樣“拎包上雲“
國慶前，騰訊公佈了其成立以來的第三次重大架構調整。其中，新成立的CSIG頗受矚目。原本隸屬SNG下的騰訊雲，被擺在了新事業群的首要位置，這一動作證實了此前許多媒體的猜想：騰訊將會在接下來的轉型中把toB業務擺在高度戰略位置，而騰訊雲就是騰訊做好B端生意的底氣。
在行業普遍認知中，雲toB業務裡，金融領域由於其對保密性、安全性的極高需求，是一塊不好啃的硬骨頭，但若想做好toB生意，則金融領域也是個繞不過去的坎。這也是此前外界對騰訊雲的擔憂：騰訊雲在遊戲、視訊直播等優勢領域的成績確實可圈可點，但在金融領域表現如何?
而近來騰訊披露的資料是對此種質疑的很好迴應：在多年深耕細作中，在金融領域，騰訊雲服務的客戶已經超過了6000家，包括150多家銀行，40多家保險公司，20多家證券公司，以及幾千家網際網路金融公司。其中國有的大中型銀行中國銀行、建設銀行、招商銀行、平安銀行、浦發銀行、華夏銀行都與騰訊雲進行了合作。
讓金融行業“拎包入住”
騰訊金融雲總經理胡利明曾用“拎包入住”的比喻來形象說明騰訊雲能夠給金融行業帶來的價值。
要跑起一家銀行的必備系統，包括服務渠道、客戶關係、風險監管、管理資訊、核心交易、產品服務、基礎平臺、場景應用等等，而隨著銀行業務的擴容，需要的系統會越來越多。之前銀行的眾多系統都部署在自己的資料中心裡，並不斷擴容，這就容易導致一個結果——機房閒置時利用率低下，造成運算資源的浪費，運維成本非常高。
胡利明認為，如果用行業雲去承載一次性建設，來支援各類系統以及產品的更換，銀行通過簡單的定製或者服務的配置便可以快速展業，並且根據規模按量計費和收費，這樣就可以降本增效。而這也是騰訊雲一直以來努力的方向，
以中國銀行與騰訊雲的合作舉例。2017年6月，中國銀行與騰訊雲在內蒙古正式掛牌成立“中國銀行-騰訊金融科技聯合實驗室”，雙方重點基於雲端計算、大資料和人工智慧等全面開展深度合作，共建普惠金融、雲上金融、智慧金融和科技金融。近一年的時間裡，雙方首先從大資料入手，從滿足客戶需求和風險管控兩個領域展開了深入的合作。
目前中行將虛擬銀行、直播平臺、電子渠道前端等與客戶直連的非核心業務系統，就都搭載在騰訊雲上。騰訊雲還助力中國銀行實現了事中風險防控的能力，該平臺上線以來，中國銀行在反詐騙簡訊各方面有很好的一個控制，減少了儲戶的損失高達數億元。
四大優勢，助金融行業“拎包上雲”
當前金融行業面臨許多共性挑戰，比如獲客、留客競爭激烈、網際網路金融業務安全風險大、服務流程效率低下成本高、技術能力以及IT支撐能力不足等等。對於這些問題，騰訊金融雲以自身的特色和優勢提出了一些解決方案。
首先，騰訊雲採用雲的分散式架構動態的支撐金融業務擴充套件。
騰訊雲以最核心和具體特色的金融資料庫TDSQL和分散式服務框架TSF為核心構建雲端計算分散式架構，對業務IT需求分而治之，使支撐變得簡單、彈性，從而幫助金融機構輕鬆面對業務挑戰。
例如，在支撐微眾銀行超過六千萬賬戶體系內，提供的IaaS以及分散式框架，四年沒有一起不可用的故障。這種情況下整體單使用者的成本，每年只有五塊錢，是傳統銀行的十分之一。目前TDSQL服務賬戶數超過200億，日均請求數超過100億次。
第二，通過精準營銷連線場景，去幫助金融客戶擴大業務範圍。
騰訊雲服務的場景包括公有云、私有云、金融專區等，覆蓋全模式場景，可以滿足金
融客戶對各種場景的需求。目前，騰訊雲已經部署了三地八中心等保四級的高規格金融雲專區。
第三，在大資料、AI等能力方面，騰訊投入非常大，騰訊雲基於機器學習平臺提供各類基礎的AI能力，如語音、機器視覺、文字識別等。利用AI的能力，騰訊雲能夠為金融行業輸出智慧服務、智慧營銷、智慧風控、智慧反欺詐等優勢能力。
第四，騰訊生態連線億級使用者，已積累了超過10億的使用者以及20億的裝置使用者資料進行精準的畫像和標籤，能夠幫助金融機構進行個性化使用者畫像及社交大資料，精準營銷，挖掘新業務。
而這些騰訊利用自身技術和平臺優勢打造的獨特服務，就是讓金融領域客戶能夠放心“拎包上雲”的本事。