通過分析若干案例,來對大資料的影響進行定性的分析
通過分析5個案例來對大資料的影響進行定性的分析。結果表明,通過使用大資料,團體或個人可以獲得更多的財富和利益、價值資訊和正確的決策。此外,大資料可以影響未來的行業結構和生活方式,創造巨大的潛在財富和價值。
近年來,大資料成為資訊科技領域的一大熱點,並且已經越來越受到各類行業的歡迎。作為資訊流的一種主要資源,資料來自各種渠道,如客戶隱私資訊,銀行記錄,線上購物,醫藥教育等等。那麼什麼是大資料,大資料並沒有嚴格的、規範的定義。但顧名思義,大資料就是容量非常巨大的資料集,一般以TB或者ZB進行單位計量。根據經合組織的多份報告顯示,資料創造量將以每年40%至60%的速度增長(2013)。JacquesBughin指出,通過運用Google Trends(一個Google分析工具)彙總搜尋查詢可以得出,大資料查詢在大約2 5年的時間裡增長了近十倍(2016)。自大資料誕生以來,有很多論文來研究它的影響力。Manyika等人指出,大資料的使用正在成為領先企業超越同行的關鍵方式。在大多數行業,成熟的競爭對手和新進入者都將利用資料驅動的策略來創新,競爭和獲取價值。
本文采用案例分析法對大資料的影響進行定性分析。本文從公司報告、網路和相關書籍中抽取了應用大資料的個人或公司案例,通過總結他們的特點來分析大資料的影響。
案例1:啤酒和尿布
這是一個使用大資料的著名故事,在這裡我們忽略故事的真實性與否,只關注故事中的一些啟發。全球零售業巨頭…沃爾瑪在通過使用大資料分析客戶的購物行為時發現,經常購買嬰兒尿布的男性客戶通常會買上幾瓶啤酒。通過進一步分析資料,公司推出了將啤酒和尿布捆綁促銷的活動。其銷售結果明顯的超出預期,促銷活動使得啤酒和尿布的銷售量大幅增加。今天,“啤酒+尿布”大資料分析案例仍然一直是人們為人們津津樂道的經典案例。
案例2:谷歌成功預測冬季流感
2009年,Google通過挖掘5千萬美國人搜尋頻率最高的詞彙,與2003年至2008年美國疾病預防控制中心的季節性流感病例相對比,將這些資料整合分析,建立了具體的數學模型。最後,谷歌成功預測了冬季流感的蔓延,其結果甚至精確到了具體的國家和地區。
案例3:利用資料分析獲得信任
2012年奧巴馬工作團隊通過挖掘Facebook社交網路的資料,對信任奧巴馬的選民的社交圈和朋友圈進行基本資訊和意願進行分析整合,宣傳與分析結果相對應的政策,使奧巴馬在競選中獲勝,成功連任美國總統
案例4:分析影評預測奧斯卡大獎
微軟公司在2013年通過分析電影評論資料成功地預測了21項奧斯卡獎
案例5:分析戰爭資料為國家贏得和平
英國通過分析戰爭資料,包括死傷人數和軍費損耗,綜合考慮後終於決定在2010年撤出伊拉克軍隊,結束了英軍在伊拉克8年的軍事行動。
結果分析
通過以上案例分析,可以總結出如表1所示結論。
從表1中可以看出,通過獲取富有價值的資訊,進行相應的挖掘、分析和整合,可以實現各方面的競爭優勢和正確的決策制定。大資料不僅影響了我們在各個領域的日常行為,也可能影響到未來的發展。
問題討論
從上面的結果可以看出,大資料在我們的生活中有多大的影響。正如Nancy E.Thomas所說,資料正在構建新的基礎,對於所有的要力求爭取競爭優勢的一些努力都要建立在大資料分析的基礎之上(2014)。根據本文案例研究可以分析出,大資料可以有五個功能:
(1)大資料可以通過資訊傳輸解鎖大量的價值。政治,社會,經濟,文化甚至娛樂等等。
(2)各類組織正以數字形式建立和儲存更多的事務資料。因仳,人們可以在網上購物時獲得穩定的資料來源。
(3)大資料允許客戶更細緻地分割進而更精確地定製產品或服務。資料變化,決策也跟著變化。
(4)複雜的資料分析可以大大改善決策,儘可能的減少風險和挖掘出潛在的價值,否則這些價值將被隱藏。
(5)長遠來看,大資料可用於開發下一代影響未來行業結構和生活方式的產品和服務,創造巨大的財富和價值,也許未來的某一天當你看醫生時你就會得到你的DNA資料集。
本報告以案例分析為重點,對大資料的影響進行了分析,結果表明,大資料在經濟,政治,日常生活,社會,文化等多方面起著至關重要的工具或手段的作用。隨著資訊科技的迅速發展,毋庸置疑,大資料的強大影響力將推動社會進步,資料對人們的生活將變得至關重要。當然,大資料技術的飛速發展,也會帶來相應的問題(例如隱私和安全)。作為資訊時代的新人類,我們要以發展的眼光看待大資料給我們帶來的影響。
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