具有先進AI功能功能的STM32神經網路開發工具箱
意法半導體藉助STM32系列微控制器的市場領導地位，擴充套件了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX，增加了先進的人工智慧（AI）功能。
AI技術使用經過訓練的人工神經網路對運動和振動感測器、環境感測器、麥克風和影象感測器的資料訊號進行分類，比傳統的手工訊號處理方法更加快速、高效。
意法半導體微控制器和數字積體電路產品部總裁Claude Dardanne 表示：“ST的新型神經網路開發工具箱正在將AI引入基於微控制器的智慧邊緣和節點裝置，以及物聯網、智慧樓宇、工業和醫療應用中的深度嵌入式裝置。”
現在開發人員可以用STM32Cube.AI將預先訓練的神經網路轉成可在STM32 微控制器上執行的C程式碼，呼叫經過優化的函式庫。
STM32Cube.AI附帶即用型軟體功能包，其中包括用於識別人類活動和音訊場景分類的程式碼示例，可在ST SensorTile 參考板和ST BLE Sensor mobile app移動應用程式上立即使用這些程式碼示例。
ST合作伙伴計劃和人工智慧(AI)和機器學習(ML)專用社群STM32線上社群內的資質合作伙伴將為開發人員提供技術支援，例如，工程服務。
在2019年1月8日 - 12日拉斯維加斯世界消費電子展CES期間，意法半導體將在酒店包間內使用STM32微控制器演示採用STM32Cube.AI開發的應用程式。
詳細技術資訊
使用者可以在意法半導體的STM32CubeMX MCU配置和軟體程式碼生成生態系統內下載STM32Cube.AI擴充套件包(型號：X-Cube-AI)。
今天，該工具支援Caffe、Keras（帶有TensorFlow後臺）、Lasagne、ConvnetJS框架和Keil、IAR、System Workbench等IDE開發環境。
FP-AI-SENSING1軟體功能包提供支援基於神經網路的端到端運動（人類活動識別）和音訊（音訊場景分類）應用程式碼示例。該功能包利用意法半導體的SensorTile參考板在訓練之前捕獲和標記感測器資料，然後，電路板執行優化神經網路的推論。
ST BLE感測器移動應用可以用作SensorTile的遙控器和顯示器。
綜合工具箱包括STM32Cube.AI對映工具、在電池供電的小型SensorTile硬體上執行的應用軟體示例，以及合作伙伴計劃，人工智慧和機器學習專用社群為在STM32上實現神經網路提供一條快速、簡便的開發途徑。
文章來源：電子工程世界 https://www.eeworld.com.cn/