2款人工智慧神經網路上色軟體效果對比
AI人工智慧神經網路在線上色軟體Paintschainer VS Paintstransfer的簡介及建議教程
最近,我對古風水彩上色十分感興趣,外加在研究神經網路繪畫方面的事情,最近發現了幾個特別好玩的線上小軟體,和大家分享下。
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視訊教程
先花了1小時摸魚一張草圖,本來打算勾線上色的,後來一想,試試看用AI人工智慧來試試看。圖挺草的~··正好考驗下各個版本的AI的清線和區域識別能力。
我先嚐試了paintschainer http://paintschainer.preferred.tech/index_zh.html
報告是,paintschainer預設上色效果比較薄,比較平鋪,顏色過度也比較柔和,然後,比較牛逼的是,它的大資料做的很好,我什麼都沒有動,他自動識別本圖為秋天色系。其它測試識別也比較準確,以下影象為神經網路1秒生成的上色圖。
接著我測試裡另外一款神經網路在線上色軟體paintstransfer http://paintstransfer.com/ ,paintstransfer的演算法比上一個軟體更繁複一些,當然個人覺得結果更好,paintstransfer的上色效果更幹一些,顏色的多樣性也更好,演算法略比上一張耗時,大概用了5秒鐘,但是對我這樣手工上色一張圖上4小時的人來說,5秒的效率已經很高了,這2款AI上色軟體才推出沒多久,相信在不久後的將來,在描線和識別方面會有更好的表現。
然後PaintsTransfer的使用參考圖的色彩來上色的功能也十分強大,只要一張左上角的參考圖,便會自動把你的線稿上成你想要的圖片的顏色,這在批量式彩漫的製作上一定節省大量的人力上色成本!
順便,UEgood正聯合中科院各位AI人工智慧方面的博士,碩士研發各類AI課程,也許也會開發面向設計和繪畫方面的人工智慧技術及課程~··我也在考慮怎麼開發一些AI方面的設計輔助小工具~··到時候讓大咖工程師們評估下開發成本和技術難題及專案週期~··
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讓我們迎戰2019年的5G人工智慧VR,AR時代~··最近我對HUI也十分感興趣~··正和我們的虛4的老師討論怎麼實現各種HUI的介面~··