第二天 | 新年好書送不停!《Hadoop+Spark大資料技術(微課版)》
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- 250分鐘視訊講解!全書內容分為大資料系統基礎、Hadoop技術、Spark技術和專案實戰4部分。其中,Linux是學習大資料技術的基礎,先從Linux入手,打下堅實的基礎,之後才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內容分別介紹如下。大資料系統基礎篇通過大資料概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell程式設計和MySQL資料操作,為以後程式設計奠定堅實的基礎。Hadoop技術篇以Hadoop生態圈為中心,詳細介紹Hadoop高可用叢集搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術,為讀者學習大資料開發技術提供便利,並以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用,使讀者在精通一門技術的前提下,能擴充套件瞭解相關知識,真正成為一專多能的專業型人才。Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大資料的開發,從基礎的Scala語言開始學習,並以Hadoop環境為基礎搭建Spark大資料叢集,從最基礎、最常用、最容易理解的思路出發,幫助讀者逐步掌握Spark大資料技術。專案實戰篇從真實專案“電力能源大資料分析”中抽取一部分業務作為實戰解讀,通過簡潔的流程講解,使讀者瞭解大資料專案開發的整個過程。
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