RTX 2080 Ti顯示卡深度學習效能測試：成本增加70%還值不值？

NVIDIA的RTX 2080 Ti及RTX 2080顯示卡使用了圖靈架構，除了光線追蹤技術之外還集成了Tensor Core，因此在AI方面要比現在的Pascal架構顯示卡更強大，師承Volta架構的AI單元對提升深度學習效能還是大有裨益的。如果出於深度學習的目的購買RTX 2080 Ti顯示卡，其售價比GTX 1080 Ti顯示卡增加了70%，意味著成本增加了70%，那它在深度學習上的效能提升對得起價格漲幅嗎？

對於RTX 2080 Ti顯示卡的深度學習效能， ofollow,noindex">lambdalabs 日前做了測試，如果大家有誰關注RTX 2080 Ti顯示卡在這方面的效能，那可以先參考下他們的測試結果，比較下值不值。

單精度ResNet-152測試

辦精度ResNet-152測試

在ResNet-152測試中，FP32單精度中RTX 2080 Ti比GTX 1080 Ti高出27%到45%的效能，FP16半精度中效能高出60%到65%。

在這方面，lambdalabs表示如果你需要跑FP16半精度測試，那麼RTX 2080 Ti的效能與價格還能成正比，如果不需要FP16，那麼就要考慮下成本增加71%與效能平均提升36%的問題了。

RTX 2080 Ti與GTX 1080 Ti顯示卡不同模型的速度對比

上面部分其實就是他們的測試總結，下面是測試的原始資料。

FP32精度的影象處理速度

FP16半精度的影象處理速度

效能與成本的分析

這部分對比中，RTX 2080 Ti的價格基準為1200美元，GTX 1080 Ti顯示卡為700美元，然後換算到每售價效能。總的來說，FP32精度下GTX 1080 Ti依然是最好的選擇，如果對售價不敏感，那麼絕大多數人顯然還是希望入手RTX 2080 Ti顯示卡。