這裡不給雞湯，不列舉要點，也不灌輸任何理念。主要描述下自己的親身經歷。 17年實習的時候，那時產品有過兩份經歷，一個是在一家物業公司做物業系統，名義上打著智慧小區、物聯網，雲資料平臺的旗號，實際上就是做一個給

公眾號後臺回覆“ 資料 ” 獲取作者獨家祕製學習資料 文章來源：五分鐘學演算法 動態規劃 1 概念 動態規劃演算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關係，使得

術業有專攻，產品經理也需要通過自我覺察，找準自己的角色定位，判斷自己適合To B還是To C，有方向性地去選擇適合自己的行業。 自我入行時，就有前輩教導我說產品經理要做T型人才，即一專多能。

動態規劃過程是：每次決策依賴於當前狀態，又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的，所以，這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規劃。 基本思想與策略 基本思想與分治法類似，也

資料相關的職業，大致有3種職業路線，分別是市場調研方向、資料分析/挖掘方向、資料工程師方向，這3條路線，分別有對應的公司和技能樹。 “不少朋友 非數學/計算機/統計

編輯距離的定義 編輯距離（Edit Distance）最常用的定義就是Levenstein距離，是由俄國科學家Vladimir Levenshtein於1965年提出的，所以編輯距離一般又稱Levensht

從前一個同事問我，如何看待職業規劃。那個時候我剛剛畢業，很多想法還十分樸素，職業規劃對我來說只是一個普通的面試題目。我會為了面試而想一個聽起來不錯的規劃，糊弄過去就完事，誰知道未來三年會發生什麼變化呢，計劃不如變化快

LCS(longest-common-subsequence problem),又名最長公共子序列問題 給定兩個序列X和Y，如果Z既是X的子序列，也是Y的子序列，我們稱它為X和Y的公共子序列 比如X={A,B

我們知道 的思想就是將大問題拆分成小問題進行攻破; 比如鋼條切割問題： 給定一段長度為n的鋼條和如下的價格表，求切割鋼條方案，使得收益最大 我們很容易想到

今天小編閒的不行，就開啟洛谷，隨便一打卡就是大吉，還宜刷題。 正巧上午比賽時有一道揹包問題，於是小編默默開啟試煉場，瞅準了揹包問題（ 別問我為什麼 ），正所謂自知者明，小編也知道自己很水（建議看

寫在前面的話 感覺做題越多遇到的寫法越多，有種躍躍欲試的感覺~ 認真做題 第一題 70. 爬樓梯 難度：簡單 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1

先撇去行業選擇來說，其實對大多數人而言，“人生不是什麼冒險，而是一股莫之能御的洪流。” 去年冬季有很多程式設計師突然被裁，明天和意外，你永遠不知道哪個先來。 很多人並沒有清晰地職業規劃和對自身的理性解剖

2018年馬上就結束了，回顧這一年，你有哪些遺憾，2019年你又有哪些夢想要去實現呢？ @力偶 說自己新的一年想多陪陪父母 不管我們在哪個地方奮鬥，家人是我們

上一篇文章寫了個爬樓梯的問題，沒想到有很多人關注，趁熱打鐵，這次寫揹包問題（初級）。我的學習風格就是一步一步的實現，力求解釋全面，可能會囉嗦。 1 揹包問題 先舉一個很通俗易懂的例子，也

該題目有兩種解法，都是動態規劃中特別經典的解法，一種是最長不下降子序列，一種是最長公共子序列； 第一種方法對於該題目其實有點取巧的感覺； 首先，注意一點，對於最長不下降子序列來說，其序列的元素