人工智慧創世說：七天打造一個智慧世界
在天地初開的時候，宇宙一片混沌，黑夜白晝不分，只有上帝穿行其間，因此上帝花費了一個星期的時間，創造出來了天地萬物，這就是創世說的來歷。而如今，一個新的世界又需要被創造，世界的名字叫智慧世界，而此次的創始者，名叫人工智慧。——引言
沒有開天闢地的魔法，沒有點石成金的神奇，人工智慧這種技術的出現就像過去幾十年裡的每一項平凡的技術誕生一樣，平平無奇。但現實的發展往往會出人意料，一場遊戲過後，人工智慧成為了舉世關注的科技熱點，大有改造世界的趨勢。
但是誰能保證人工智慧不會像過去那些突然火爆的技術一樣突然隕落呢？AI改造世界，甚至創造一個全新的智慧世界可能性有多大呢？筆者在找尋答案的時候，在知乎找到了一個華為發起的問題“智慧世界正在加速到來，人工智慧（AI）將如何改變各行各業？”一些知名企業的回答讓我有了新的感悟：人工智慧打造世界的方式大不相同——他不能創造世界，而是升級世界。
第一天：黑暗與光明
人工智慧這一理念的提出時間已經太過久遠了，不過在提出的時候人們對AI的能力實在無從理解，就只好在電影裡把人工智慧刻畫為無所不能的機器人。那個年代，人工智慧就是黑暗的代表，是大魔王，也是好萊塢的票房噱頭。
但是從1998年“深藍戰棋王”的時候開始，人工智慧的遙遠感就開始淡化，人們真實的感受到AI的力量是可用擊潰大名鼎鼎的棋王的。不過那時的AI依然被認為只能執行一些簡單的、程式化的、規則內的動作，與瓦特的蒸汽機並沒有太多區別。不過，AI的這顆種子已經開始發芽。
2016年開始，從百度搜尋指數來看，人工智慧一詞熱度開始居高不下，一場來自人工智慧與頂尖圍棋選手的戰鬥也帶來了一場技術風潮的崛起。而細究之下，雲端計算、物聯網、5G、大資料等不同的技術也都在此過程中起到不可忽視的推動作用。AI已經不再是當年的規則下的小丑，而在人類引以為傲的智力遊戲中脫穎而出，AI的能力終於開始被正視。
當所有人都在談人工智慧技術時，技術的踐行者已經開始在各個行業開始推廣人工智慧技術落地。並且隨著普惠時代的到來，人工智慧改變世界顯然已經不是一句空談，從製造、金融、科研、教育、醫療等各個行業領域，從技術理念到操作邏輯都在悄然轉變。
人工智慧的天，亮了。
第二天：雲與星辰
人工智慧與雲端計算等技術的關係絕非簡單的合作，而是一種相輔相成。雲端計算成就了人工智慧計算力的擴充套件，反言之，在智慧時代裡，人工智慧也會反哺雲端計算實現新的升級。
華為副總裁、華為雲BU總裁鄭葉來對此的解讀為人工智慧將會改變每個行業、每個職業、每個組織、每個家庭和每個人，雲端計算當然也是其中一部分。在2020年之前，眾多行業將會迎來鉅變，人工智慧成為了資訊化程序裡的新高度，最終將會改變大量的行業。
但是發展的同時也當認清，人工智慧不是萬能的，應該聚焦人工智慧能夠解決的問題、創造價值的領域，選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更加重要；在未來，機器將在越來越多的任務中繼續達到並超越人類的表現，這將逐步常態化，因為對於一些有模式可循的、有資料支撐的問題，機器學習就比人更有效。
當前，AI產業發展的三個關鍵在於易獲取、用得起、方便用的算力。由於當前AI模型的訓練成本高昂，缺乏一個統一的開發框架，無法適配從訓練到推理，並且GPU供貨週期長，限量供應等問題的存在，這都使得AI需要從以上三點開始突圍，雲端更是如此。
用友雲的解讀與華為雲異曲同工。他們認為，人工智慧技術在商業領域依然處於第一個發展階段，但發展速度很快、應用豐富、深度和廣度也在越來越大，這給了人無限的遐想空間。通過產品和平臺向企業客戶和政府客戶提供新的人工智慧技術，是人工智慧在企業智慧服務領域的重要發展方向。
用友雲的產品架構中，能力服務層和結構服務層與人工智慧結合，能夠提供在支付、電子票據等方面的提升；而領域服務的提升涵蓋了營銷、才夠、製造、服務、協同工作等；為消費品連鎖零售企業提供的精準營銷服務主要通過智慧零售系統為客戶服務。
第三天：遊戲與服務
事實上，遊戲行業在人工智慧領域被關注的很少，但在移動網際網路時代，能否高效的與玩家互動、運營遊戲，已經成為遊戲企業存亡的關鍵。那麼AI如何改變遊戲產業的環境呢？
愷英網路認為，更多的雲服務、自動服務出現在玩家的視野裡是遊戲行業對AI的應用方向之一。由於遊戲產品客戶服務需求量龐大且使用者反饋高度集中，因此遊戲客服很難實現整合營銷和反哺付費使用者導量的目的。而人工智慧服務接入遊戲客服就可以緩解這一問題。
AI客服可以提供無差異的實時應答功能，對於高同質性、低技術含量的問題尤其直接，能夠大幅減少客服資源被浪費的現象。而且人工智慧背後的大資料和智慧演算法可以預判使用者需求和喜好，從被動處理問題轉向主動感知使用者需求，提升玩家對遊戲產品的好感度。
此外，智慧服務整合接入產品營銷過程後，使用者行為資料及玩家整體和個體的分析，讓AI可以及時感知玩家消費意向，幫助平臺完成渠道分析和精準投放，提升效率便於被玩家找到。而AI也在改變遊戲產品形態，在研發時加入機器學習和自然語言處理等技術，提供更聰明的NPC，增強遊戲趣味性等服務，給使用者更純粹的遊戲感受。
第四天：生活與智慧
人工智慧顛覆生活一定會從身邊開始，那麼離我們的生活最近的是什麼呢？當然是手機，現在的手機承載了大多數人的娛樂、工作、社交等功能，那麼經過人工智慧的加持，手機會呈現怎樣的變化呢？
華為手機列舉了手機的進階之路，功能手機、智慧手機和智慧手機三者的區別在於，功能手機只有通話與資訊功能，智慧手機增加了拍照、音樂和上網等能力，而搭載了人工智慧晶片的智慧手機則會有顛覆式的變化，如人工智慧美顏、語音助手等功能會更加豐富。人工智慧在手機上結合知識模型，能達到像人腦一樣對大量資料進行學習，並對知識進行沉澱和積累，從而利用語言、物體、場景等知識為使用者解決各類問題。
在各個應用場景下， 遊戲時，AI排程技術會為使用者開啟遊戲模式，實現滿幀載入畫面，靈敏感知手指操作；麒麟晶片的智慧排程機制還可以讓CPU在過載、中載、輕載不同檔位運轉，從而降低CPU實際業務場景下的功耗，提升續航；AI技術在拍照時可以根據資料資訊判斷畫面元素提取關鍵資訊，並總結出共性，從而將物體分類，分辨出不同類別的畫面。
西門子中國也給出了自己的解讀，他們認為人工智慧這項技術只有放進各大行業中去，才會產生巨大收益。事實上，熱弄只能技術並不新鮮，而不同的是資料量，現在能夠擁有大量的歷史資料和無限的處理能力，在未來希望能夠藉助人工智慧技術打造智慧化系統，應用在如工業、能源、交通、醫療等領域。
第五天：金融與新金融
金融行業一直都有這些特點：資料標準化程度高，系統安全要求高，敢於接受新技術的試煉。所以，從ABC三大技術出現時，金融行業幾乎都是應用最成功的試驗田。那麼金融行業如何為智慧世界添磚加瓦呢？
AI是如何改變金融行業的呢？京東數科（原京東金融） 認為AI與金融行業的結合為投資者提供定製化的理財服務。這一點其實並不難理解， 在人工智慧的三大要素中，資料的地位非常重要，對大資料的學習機制是AI技術實現過程中的普遍做法，模型隨著新資料的加入實現優化，進而做到更加智慧。這就意味著當AI進行信用稽核時會比使用者自己更加懂得自己是否適合獲得某類理財服務。
再者，人工智慧技術有能力進行高效的使用者洞察，由於諸多金融企業的重點已經從業務閉環轉向資料閉環，這樣金融產品就會以服務的形式呈現，這不僅需要對使用者所屬人群進行標識，還有把握使用者服務的度，這需要用最少的資料找到最適合的服務，在當下只有把AI用於大資料才能實現。
最後，人工智慧技術有條件驅動商業創新，有望構建一種金融產品更夠根據外部環境自發湧現的“新金融”。一定程度上來講，金融市場發展的瓶頸在於有錢人不知道該把錢借給誰，需要錢的人不知道該從哪裡借。而人工智慧和大資料技術的出現，正是讓這一平衡重新歸於穩定的一種有效的工具。
第六天：光影與賦能
人工智慧之父圖靈為人工智慧的發展奠定了基礎：以人類為模型，研發與人類相當的智慧。而大資料時代的到來，人工智慧迎來的全面爆發，計算機擁有從資料中獲取規律而進行行動和判斷的能力，這種能力甚至不亞於人類，這就是人工智慧時代的興起。那麼未來呢？
微軟亞洲研究院利用“AI+”的思路幫助諸多企業實現了數字化轉型。金融領域，藉助AI幫助企業進行投資和分析各種交易形態，讓機器分析歷史上的經濟、市場資料等，提煉歸零為投資者做決策依據；在教育領域，將語音識別、自然語言處理、機器學習等AI技術與英語學習資源結合，聯合開發以AI為驅動的互動式英語學習應用；
在零售方面，利用人臉識別、計算機視覺、自然語言處理等AI技術，幫助商家獲取使用者畫像；在醫療方面，AI可以提供患者想了解的相關資訊，構建常見慢性病的知識圖譜和智慧問答系統，幫助患者於醫生互相理解溝通。
而作為一家光影技術起家的公司，佳能對人工智慧的理解均基於影像資料而產生。他們對物聯網IoT理解為“Imaging of Things”，以影像為核心，通過將覆蓋從輸入到輸出的所有產品陣容與網路空間聯絡起來，能夠創造出新的價值。
結合這一理念，在工業領域應用中，為工業自動化市場提供工業影響平臺，通過聯動影像軟體，為企業體用系統解決方案實現工廠的視覺化管理，打造智慧工廠；在製造業中，針對效率提升和降低成本的主要問題，提供製造自動化思路，降低影象容量，幫助企業充分利用影象資料；在醫療領域，利用AI技術應用於醫療成像解決方案，探索更多醫療應用能力。
第七天：智慧世界的本貌
上帝用了六天造完世界，然後就有了星期日的休息日；人工智慧用六天改造升級了世界，那麼第七天自然應該讓人們去盡情欣賞智慧世界。那麼智慧世界的本貌究竟是怎樣的呢？
智慧世界的人們，天天都是國慶節！上帝都要休息一天呢，何況是人呢？祝大家國慶快樂！
由於文章篇幅有限，關於智慧世界的探索以及AI對各行各業的改變這一話題，文章中僅列出部分企業的回答。而包括西門子、長江商學院、科大訊飛、比亞迪、蘇寧等在內的30餘家來自不同行業的企業觀點，大家可以點選下方閱讀原文獲取。
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