超融合GPU雲加速測繪資訊化升級 ZETTAKIT澤塔雲成行業領軍者
資訊全球化的今天，幾乎所有的行業從來沒有像現在這樣，如此深度依賴基礎地理資訊，它無時無刻不在為我們的國計民生、衣食住行、公眾服務提供基礎性支撐。隨著資訊科技、測繪技術的不斷變革和創新，國土測繪領域正迎來一場前所未有的發展機遇。
如今，陝西省和四川省兩大國家級測繪地理資訊局，正在用 “超融合GPU雲”的雲端計算模式替換“圖形工作站+集中儲存”，進行IT架構的轉型升級，這開創了國內測繪領域超融合雲端計算應用之先河。ZETTAKIT澤塔雲正是協助兩大測繪局完成此次技術升級的重要推手。
澤塔雲深入行業，已經完成了和黑龍江、海南、寧夏、廣西、安徽、貴州、雲南、內蒙古等多個省測繪局的技術交流，期望在資料流轉、資料安全，資料生產、資源管理上助力這些單位進一步提高生產效率。
超融合GPU雲加速測繪行業GIS升級
毫無疑問，測繪行業正處於變革的階段，無人機、微小衛星、鐳射雷達等新型測繪工具的採用，對高解析度三維資料的新需求，令資料呈爆炸式的增長，促使測繪行業必須提升資訊化水平。同時，測繪工具和軟體獲取門檻的降低，使得第三方機構能處理更大範圍的測繪業務，這種外部環境變化帶來的危機感，促使各大測繪局紛紛開始了新一輪的技術和業務升級。
面對資料暴增、計算密集、高併發、資料安全等多方面的挑戰，測繪業務系統上雲是一個必然選擇。傳統的雲端計算平臺解決了資料儲存的問題，但是如何拉近資料儲存和資料生產的距離，加快資料流轉，提升終端的資料生產能力呢？
最好的辦法就是將圖形工作站也集中到資料中心，將儲存和生產都統一到雲端計算平臺中，“超融合GPU雲”就是一種很好的解決方案。
對於測繪使用者而言，超融合GPU雲到底為實際工作帶來多少價值，一組直觀的資料或者能回答這個問題：
在傳統IT架構下，測繪行業的資料分發可能會佔用40%-60%的業務週期，真正有效地作業時間不足50%，這種情形幾乎每天都在發生；一個290G大小的衛星影像資料進行多解析度層次模型的切片處理，往往會超過一個月的時間；某測繪地理資訊局每天能用Smart3D處理的模型資料不足2平方公里，而目前有將近300多平方公里的資料任務等著去處理。
在澤塔雲的超融合GPU雲集群計算模式下，通過分散式儲存，資料分發的效率提高了20多倍。資料切片時間從30多天降低到5天左右，Smart3D三維模型處理的能力從每天2平方公里提高到10平方公里左右，工作效率呈幾何倍數提升。
在超融合GPU雲技術的支撐下，測繪行業各部門體驗到前所未有的便捷和效率：
在資料流轉上，負責資料儲存的超融合和負責資料生產的GPU雲都處於同一個系統環境中，GPU雲能夠通過超融合的分散式儲存利用整個叢集的IO能力進行資料吞吐；資料在儲存和生產之間的傳遞，通過邏輯許可權控制就能完成。這樣就在技術和管理兩個方面對資料流轉方式進行了改進，大幅度提高資料流轉速度。
在資料安全上，雲端多副本部署、異地資料備份、雙活資料中心等功能，有效避免因為硬體故障導致的資料丟失。“資料不落地”更是有效的防止了外圍裝置的拷貝導致的資料洩密的問題。
在資料生產上，基於超融合的GPU雲，配置了最新的GPU雲，向用戶交付“雲端的圖形工作站”，提供和傳統工作站一樣的計算能力。
在資源管理上，超融合的基礎架構讓IT資源實現統一管理，簡化運維。面對目前測繪行業的資料爆發性增長，橫向擴充套件能夠方便地快速進行系統擴容，滿足業務需要。
這幾點正是目前測繪行業在業務轉型升級之路中遇到的障礙，傳統的IT生產架構無法有效解決的問題，被超融合GPU雲輕而易舉地解決了，極大提升了測繪行業的生產力。
深入測繪領域的超融合領軍者
這也就不難理解，為什麼澤塔雲對測繪行業提供服務不過一年時間便能獲得廣泛認可，超融合GPU雲切實解決了測繪行業長久以來的業務痛點。
隨著行業應用的逐漸深入，澤塔雲敏銳地發現了細分領域的市場機遇。不同行業特點和獨特的業務場景下，使用者需求多樣化也帶來了服務的非標準化，若能將領先的技術優勢與深入的使用者場景洞察相結合，必將是一個雙贏的局面。
矽谷傳奇約翰•錢伯斯曾提出“快魚吃慢魚”的理論，他認為“在Internet經濟下，大公司不一定打敗小公司，但是快公司的一定會打敗慢公司。速度會轉換為市場份額、利潤率和經驗”。
如今在超融合市場，澤塔雲正在完美的演繹“快魚吃慢魚”，從創新市場、大眾市場再到細分市場，澤塔雲持續進行市場探索，將自身的產品和行業需求相結合，成為測繪等行業數字化轉型升級中可信賴、可依靠的合作伙伴。在澤塔雲等領先科技企業的助力下，測繪行業也將步入轉型升級的快車道，在日益激烈的國與國的競爭中展現出更強的“全球測圖”能力！
【本文版權歸儲存線上所有，未經許可不得轉載。文章僅代表作者看法，如有不同觀點，歡迎新增儲存線上微信公眾號（微訊號：doitmedia）進行交流。】