雲端決戰2019：BAT和ICT廠商的“攻守道”
2018年歲末，BAT三家全部完成了面向To B的組織結構調整，其中雲業務更被指定為“戰前先鋒”。To B市場，曾是傳統IT企業的勢力範圍。而現在，BAT正與他們短兵相接。
文|譚雲
近日，百度以內部信的方式宣佈組織架構調整：
一是智慧雲事業部（ACU）升級為智慧雲事業群組（ACG），同時承載AI to B和雲業務的發展。百度官方稱，此次組織升級後，ACG將聚焦關鍵賽道，為百度打造新的增長引擎。二是將搜尋公司及各BG的運維、基礎架構和集團級共享平臺整合到基礎技術體系（TG）。今後TG將打造強大的技術平臺，早日實現“雲上百度”的目標。
在百度之前，騰訊在9月底宣佈進行了令業界廣泛關注的組織架構調整，新成立了雲與智慧產業事業群（CSIG），將To B業務提升到前所未有的重要位置，騰訊雲的戰略地位進一步強化；阿里11月26日宣佈繼2015年之後最大一次組織機構調整，阿里雲事業群升級為阿里雲智慧事業群。
至此，BAT三家全部完成了面向To B的組織結構調整。從BAT戰略調整指向看，都在瞄準To B市場，要做To B的雲。
BAT為何聚齊To B賽道
當前，得益於數字化轉型熱潮的助推和國家政策層面的引導，政府機構和各行業企業正在積極“上雲”，開始成為上雲的主力。
根據工信部2017年4月釋出的《雲計算髮展三年行動計劃》提出：到2019年，我國雲端計算產業規模達到4300億元的發展目標；2018年8月釋出的《推動企業上雲實施指南（2018—2020年）》，提出到2020年行業企業上雲比例和應用深度顯著提升，新增上雲企業100萬家，形成典型標杆應用案例100個以上。
而由政府和行業企業上雲帶來的產業網際網路，被認為比消費網際網路空間更大、錢景更廣闊。於是，在消費網際網路領域已基本完成版圖劃分的BAT，開始向產業網際網路轉型，挺進To B市場。
應該說， To B市場是傳統ICT廠商的優勢領地，他們擁有眾多的使用者積累和行業經驗。
面對BAT向產業網際網路的進攻，華為、紫光等企業級ICT廠商已開始了反擊，紛紛加快向雲端計算等產業網際網路領域轉型、升級。
華為在去年先宣佈進軍公有云市場，之後又把雲業務升級為公司一級戰略業務。華為曾放言三年超越阿里雲。今年華為雲從產品到營銷明顯加快了拓展步伐。
紫光3月30日宣佈投資120億元進軍公有云市場，100天后的7月10日，紫光公有云正式上線試商用，紫光雲一推出，就定位做TOB的雲。
在BAT俯身衝向傳統行業時，跨領域的巨頭們，真正燒起了兵戎相見的戰火。從各大雲端計算廠商進行的廣告比拼可以體現。
出差來往機場的人會發現，阿里雲、騰訊雲、華為雲的廣告常常一同出現在現在各大城市機場的黃金位置。機場，作為高階商務人士的必經場所，已成為雲端計算廠商廣告投放的必爭之地。
2018年以來，阿里雲大力推廣“上雲就上阿里雲”廣告；華為也毫不遜色，展示 “華為雲 有技術，有未來，值得信賴”的廣告攻勢。而這次百度架構調整中，第一次亮出“雲上百度”的底牌。
如果說，一兩年以前，中國雲端計算市場主要屬於網際網路廠商BAT的公有云和ICT廠商的私有云階段。那麼，現在進入傳統行業企業上雲的雲端計算2.0時代， TOB的雲市場成為BAT和ICT廠商共同爭奪的主戰場。
從目前雲服務市場看，國內主要以BAT為代表的網際網路系雲服務商地位領先，但是隨著雲端計算從網際網路行業向ToB領域深入，傳統IT企業也在產業網際網路領域加大拓展力度。因為，大家都看到了產業網際網路的巨大潛力。
可以看到，未來雲端計算市場的爭奪，將主要是以BAT為代表的網際網路出身雲廠商和傳統ICT企業之間的對決，因為他們在未來市場上都有自身的優勢。
隨著百度此次的戰略聚焦調整，ToB的雲端計算市場正是形成“群雄割據“的勢態。那麼之後是否會如歷史一樣形成”三足鼎立“局面，以及誰又會成為主宰歷史走向的霸主呢？
這得看他們各自手上有多少精兵強將和獨有的必殺絕學。
雲端計算的長槍 裝上AI的刺刀
值得關注的是，騰訊、阿里進行組織架構調整，將“雲”和“智慧”或“智慧”並列。
騰訊雲升級為“雲與智慧產業事業群”宣佈將以雲、AI、安全等為底層基礎設施，深耕垂直行業。近一兩年，馬化騰多次公開表示：未來產業就是在雲端用人工智慧處理大資料。
阿里雲事業群升級為“阿里雲智慧事業群”，也是基於對AI的看重，顯示了阿里尋求利用AI等智慧技術驅動雲端計算和產業網際網路的戰略方向。
2017年12月，阿里在雲棲大會北京峰會上，釋出了阿里雲人工智慧ET大腦，並稱之為“產業AI”應用於工業製造、醫療、環保、金融、航空等產業領域。
百度在此次調整的戰略方向也十分鮮明，不僅是將智慧雲事業部（ACU）升級為智慧雲事業群組（ACG），而且還將搜尋公司及各BG的運維、基礎架構和集團級共享平臺整合到基礎技術體系（TG），進一步強化核心技術的領先優勢。
百度雲作為獨立業務介入市場雖然略晚，但憑藉百度提前佈局的AI技術結合，體現出了“後發優勢”，一開始就推出高起點的雲——ABC雲。2016年7月，百度釋出ABC雲端計算戰略，率先將AI、大資料、雲端計算相融合的服務和技術一起交付給企業應用。
與阿里騰訊相區別的是，百度的雲就是AI的雲。這與百度 AI first的核心戰略和強大的AI技術累積密不可分。
據李彥巨集在今年7月的百度AI開發者大會上表示，近幾年來百度每年營收的15%都用於AI技術的研發。在新近推出的百度雲ABC3.0中，基於百度大腦3.0核心技術底蘊，已對外全面開放包括多模態深度語義理解等110+業內最強AI能力。
BAT調兵遣將，其他的實力諸侯也未掉以輕心，積極備戰。華為近年來便逐步加重AI能力的研發，推出AI雲服務。華為雲認為自己的優勢是可以提供“雲、邊、端、聯接”整體解決方案。10月份，華為雲在推出EI(企業智慧)服務之後，又推出EI城市智慧體。
業界普遍認為，2018之後國內雲端計算的比拼，不再是基礎設施層面的“上雲”，而是基於AI能力的雲如何深入滲透企業的業務層。雲被認為是當前AI的最佳落地場景， “雲+AI”恰好符合當前AI的發展和落地需求：
如果說，AlphaGo大戰李世石讓2016年成為AI概念的普及之年，2017年成為投資高漲的AI發展元年，2018年，則被認為是AI商業化落地之年。
一年前，AI主要應用於BAT、滴滴、美團這些網際網路企業，而如今，傳統行業加大向AI轉型力度，對AI的需求大增。 從百度雲與浪潮聯合推出的ABC一體機的熱銷可以佐證。
在9月4日召開的百度雲智峰會上，百度雲與浪潮聯合釋出了ABC一體機3.0。從去年ABC一體機1.0初次落地，這種開箱即用的ABC一體機，一推出就供不應求，短短一年時間進行了3次版本升級迭代。浪潮AI&HPC總經理劉軍認為，這是行業使用者對AI應用需求的驅動，“AI落地超出想象”。
顯然，在人工智慧技術的驅動下，在各雲端計算廠商的引領下，雲端計算正在駛入全新的智慧化計算時代。雲端計算之爭，早不再是簡單的“計算之爭”，已上升到“AI之爭”。
雖然是雲端計算大戰，但各方亮出的兵器中，最耀眼的，還是AI這把鋒利的刺刀。
生態之戰 得眾者贏
網際網路企業和ICT企業各自有其優勢和劣勢。可以說，出身不同決定了廠商的優勢也不同。
從在技術投入和生態業務基礎資料的累積上看，BAT具有領先優勢。
百度雲作為百度的技術輸出平臺，正在致力於將百度包括大資料、人工智慧等向全社會、各行業以及企業和開發者開放輸出，推動人工智慧和全行業的結合。
雖然阿里和騰訊不像百度以技術見長，但是也逐漸加重對技術的投入和重視。
2017年，阿里先後推出“NASA計劃”、成立達摩院，宣佈3年內投入1000億元、致力於量子計算、機器學習、基礎演算法、人機互動等研究。騰訊的組織架構重組，新成立了技術委員會，宣佈加強基礎研發，打造具有騰訊特色的技術中臺等一系列措施，讓技術成為業務發展和產品創新的動力與支撐。
必須承認，在ABC的技術實力上，ICT企業難以與BAT抗衡。由於網際網路企業業務技術與雲技術的天然關聯互通性，以及高頻的技術迭代，相比傳統IT企業，擁有更強的技術平臺能力。
但是，熟悉消費網際網路場景的BAT，所欠缺是對ToB的產業網際網路場景的熟悉和積累，而ToB的行業應用場景，則正是企業級IT廠商的優勢。
就傳統ICT企業來說，具有長期服務企業和政府資訊化的經驗，不但擁有軟硬體的整合能力，還具備本地化的服務能力，能夠為客戶提供面對面的服務。
由於雲端計算產業革新改變的不僅是技術，也是服務模式、交付模式，所以在眾多雲廠商向TOB進軍的當下，誰更懂使用者，誰將可能搶佔更多先機。
所以，對於BAT來說，進攻TOB 市場，當務之急是熟悉行業，結交行業合作伙伴。因為雲要落地行業，就必須根據行業的特點來進行部署，完善各行業的生態圈，因為生態圈的完善度直接決定了客戶對其的接受度。
在面對各行各業縱深廣闊的戰場中，如何聯動更多的力量，是取得霸業的關鍵。
12月6日，在2018百度ABC Inspire企業智慧大會上，百度雲宣佈成立ABC企業智慧合作伙伴聯盟，全面佈局落地雲端計算、AI等相關技術，目前已有1000+合作伙伴進入百度雲生態。
阿里、騰訊也同樣重視生態建設。阿里雲在與SAP、神州數碼等諸多有行業背景的合作伙伴一起拓展雲端計算市場的同時，也通過開放自身的雲生態，讓更多中小ISV入駐。
騰訊在今年全球合作伙伴大會上，宣佈了雲啟產業計劃，未來3年，將聯合合作伙伴，在資本、資源、技術、能力和商機等方面持續加大投入。
華為在To B市場有長期積累，已擁有眾多行業合作伙伴，並且還在廣結同盟。
顯然，未來雲端計算的競爭，已不僅是技術與市場的競爭，也是生態與生態的競爭。生態的完善程度直接決定了雲、AI結合與落地的速度，並且甚至會因此影響到網際網路商業模式的結構和巨頭對峙的局面。