淘寶再無試錯機會，刷單只是“自掘墳墓”
刷單一直是一個備受爭議的熱門話題，今天就來深入剖析下這個問題。
為了讓大家通俗易懂地瞭解為什麼不應該刷單，我在文中自創了一套“ABCD邏輯” 理論，希望能引起賣家的共鳴。
今年做淘寶，難在哪兒
現在做淘寶遇到的最大的問題是人群問題，也可以理解為流量和精準流量。
細心觀察就會發現，生意不好的或者沒有生意的，十之八九的問題都出現在流量上——沒流量、流量少、或者有流量不精準等。
而如今，平臺的流量情況都不足以用“瓶頸”來形容了，是在下滑。
最近和不同類目的頭部商家接觸一圈後發現，相比去年：
第一，今年流量整體下滑了20%左右，但是銷售情況跟去年相比並沒有明顯的下滑。
從這裡可以捕捉到一個資訊，就是流量少了，但轉化率提高了，也可以理解為流量打散原則越來越強 。
在這個情況下，你的人群流量如果不夠精準，你的店鋪成績將愈發慘烈；相反，如果你的人群流量越精準，那麼你會過得越滋潤。
第二，今年的搜尋增長態勢明顯慢了很多。
當你有個單品處在爆發期的時候，你會發現，搜尋流量的漲勢比去年慢了許多。
這，都是人群問題在作怪。
刷單影響賣家精準人群流量
眾所ofollow,noindex">周知 ，我們的流量來源都屬於系統分配，系統會根據你現有的成交人群和瀏覽未成交的興趣使用者，給店鋪推送相似的訪客流量，俗稱精準人群流量。
如果有一半是刷的，那麼必然就不是真實的成交使用者和興趣使用者。
當你的店鋪刷單刷得比較多，你會發現你就像吸毒了一樣。
一旦停止刷單，流量和轉化率必然“嘩嘩”的掉；如果這時候做直通車推廣，你還會發現點選率怎麼做都不高，轉化率怎麼優化都不好。
另外，真實的銷售情況會很不穩定，波動也會比較大。
這背後到底是一個什麼樣的邏輯呢？
我們假設你有個月銷千筆的店鋪，按照“刷1賣1，刷500筆賣500筆 ”來模擬刷單場景，你的店鋪人群標籤，假設為ABCD四個標籤。
店鋪的人群標籤核心來源於成交使用者和興趣使用者。比如成交的、收藏的、加購的、諮詢未下單的、下單未付款的，還有收藏夾的、訪問深度深的、多次瀏覽的、頁面跳轉多的等等。
再根據這些訪客身上的標籤，來給你的產品和店鋪打人群標籤，比如這類人群的年紀範圍大概是多少，消費能力如何，平時的購物習慣，衣食住行的特徵，平時關聯購買其他類目的什麼產品等等。
那麼現在的ABCD標籤裡面有一半是真實的，一半是你刷的。
假設你的人群標籤可能真實的只有AC，但系統是根據你的人群標籤ABCD給你分配流量。
當今天店鋪拿到的流量是AC流量的時候，或者AC流量佔比較高的時候，你的轉化資料和銷售資料會比較好看。
但是別忘了，BD也是你現在的店鋪人群標籤，所以當系統給你分配BD流量的時候，可能店鋪的轉化資料和銷售資料都會不好了。
那還有給你分配的AB、AD、BC、BD、CD、ABCD、ACD、BCD等等流量的時候……
因為真實的人群流量不精準，你的轉化資料必然會跟不上。如此一來就會陷入僵局，必須得持續補單、持續補轉化資料，來維持你現有的流量。
刷單，有如“自掘墳墓”。
老客戶刷單只是掩耳盜鈴
也許你會覺得，用老客戶刷單就人群精準了，我覺得這只是掩耳盜鈴罷了，為什麼這麼說呢？
每個流量身上的標籤都是流動的，是變化的。如果每個人的標籤都是永久性，那會造成什麼樣的結果？全網流量全部亂套，每個人身上會有無數多標籤，試想下是不是這樣。
所以每個訪客身上的標籤是有上限的 ，非要說數值，我感覺應該上限不會超過20個。
當一個訪客身上的標籤超過20的時候，平臺會優先考慮UV價值的體現，把最弱的那個標籤砍掉 ，留下值錢的、砍掉不值錢的。比如砍掉低客單價的商品標籤，留下中高客單價的標籤。
如果回購率不是很高的商品，使用者購買過了已經沒有需求的標籤了，你強硬地去拉客戶下單，給你帶來的還是不是精準的流量？
況且，類目都有回購率百分比，店鋪也有老客戶成交佔比 ，比如你的店鋪和行業所在的老客戶佔比是20%左右，那麼你用老客戶刷100單，可能“20~20+”單是有權重的，但絕對不會有100單的權重。
當你大量地用老客戶去進行刷單的時候，你的回購率和老客戶佔比早就超越了紅線，不抓你抓誰？所以你還覺得老客戶刷單不是掩耳盜鈴嗎？
現在很多都在玩轉私域流量，什麼叫私域流量呢？就是屬於你自己的流量，你圈養起來的使用者流量。
而老客戶可以把私域流量的價值最大化。（不要僅僅侷限於你當下能提供的服務和產品，更應該去挖掘你的私域流量需要些什麼）
在優化產品和服務的時候，賣家可以多思考，怎樣才能滿足他們更多元化的需求。
如果你是一個賣女鞋的商家，積累了2萬老客戶，那麼是不是可以考慮為他們提供周邊類目的產品，比如女裝、女包等。
老客戶對於賣家的意義重大，如此優質的資源，不應該被浪費在刷單上。
淘寶再無試錯機會
以上是站在系統流量分配角度來剖析了精準人群流量和刷單。下面我們換個角度繼續說，比如站在平臺的角度去考慮。
京東虎視眈眈、拼多多強勢崛起，阿里的流量提升來到瓶頸期，怎麼捍衛自己的使用者不被搶走？核心是要往買家的購物體驗上下功夫。
所以今年你會發現，銷量螺旋好像沒有以前好用了，哪怕都是真實成交的螺旋搜尋流量，漲勢也不如去年 ，僅僅是成交人數和坑產值的資料有權重，權重還是很大。
但是，平臺為了更好地分配流量，加入了一個“確認收貨人數”和“買家體驗”的權重進來。這個權重一直有，只是現在放大了很多。
比如A和B商品，價格、銷售、評價、人群、售價等都是一樣。A和B商品都是7天成交了1000筆，A的確認收貨人數是700，B確認收貨人數是400，其他的好評率服務評分都是一樣，這個時候A商品獲取到的搜尋流量會遠大於B，今年之前也是大於，但是現在會變得遠大於。為什麼？
因為在A和B這類商品的人群裡面，新的使用者產生搜尋行為，平臺用確認收貨人數和購物體驗來作為一個重分值的指標，去分配那些新使用者流量的時候，流量價值會更大。這樣可以確保給新的搜尋行為使用者提供更好的購物體驗。
因此，我們可以看到，內容的崛起、以及人群流量的打散原則的運用，其實都是為了提升使用者的購物體驗。
首先，內容可以提高買家的停留時間，以及提高使用者的活躍度，讓買家儘可能地最大概率下單購物。
其次，人群打散原則是為了在流量不夠分的現狀下，分配得更合理更均勻。
此刻我們再去刷單，傷害的是使用者體驗，無非是和阿里唱反調。
刷單是為了刷來流量，在系統監控下，可能你沒有被稽查到，也因為系統各個維度的加權，你是拿到了一部分流量。
但根據上文所說的系統流量分配原則，如此一來，系統給你的流量其實並不完全是你要的流量，最後反倒是你一直在瓜分平臺的流量，產出卻一直跟不上。
流量給你了，你消化不了，你在浪費平臺的流量。況且，基於目前平臺的流量情況，已經沒有給你試錯的機會了。
迎合平臺、迎合買家，做到一個良性的平衡狀態，這才是最重要的。
結 語
其實做淘寶會變得沒有那麼複雜。當然現在的門檻也確實很高了，從“產品、視覺、定價、定位、利潤、服務、運營”一條龍下來，要做到面面俱到，符合平臺的口味，又滿足買家的購物體驗，這本身就不是一個人人都可以做到的事情。
這種情況之下就更值得深思，如何在現有的資源上將自己的優勢體現出來。
比如提升你的發貨速度和購物體驗，比如怎麼樣讓買家更快地確認收貨……你來證明給系統看，你是棒棒的。