語音識別訓練時間由7天降至11.5小時,IBM提出分散式深度學習技術
可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常,訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬(甚至數十億)單詞文字的語料庫,以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。
可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常,訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬(甚至數十億)單詞文字的語料庫,以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。
【TechWeb】12月3日訊息,據國外媒體報道,多數媒體都認為蘋果今年的新iPhone(iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR)升級未能讓買家興奮起來,這導致蘋果陷入嚴重的麻煩當中。在嘗
(1)程序是資源分配和保護的基本單位,執行緒是處理器排程和分派的基本單位,程式執行的最小單元。 (2)同一個程序中可以包含多個執行緒,並且執行緒共享整個程序的資源(暫存器、堆疊、上下文),一個程序至少包含一
[ 摘要 ]此次寧德時代與沃爾沃攜手合作,不僅是沃爾沃的電動化策略向前邁出的一大步,同時也是寧德時代開拓全球市場的又一個里程碑。 騰訊科技訊 5月15日訊息 寧德時代新能源科技股份有限公司(下簡稱寧德時代)與沃
未來,供應鏈的發展必將走上數字化供應鏈發展甚至是智慧化供應鏈的方向,任何企業想要贏得未來的競爭,就必須推動數字化供應鏈的轉型。 中國製造2025與德國工業4.0存在哪些差距?國內企業應如何縮
由於篇幅原因,這次先聊三個問題。首先就是我們應該“先寫DB還是快取?”。我想,只要你開始運用快取,這會是你第一個要好好思考的問題,否則在前方等待你的就是災難…… 一、先寫DB還是快取? 一個程式可以沒有
問題發現定位平臺功能點需要全面,實現大多基於日誌(收集多KAFKA,分散式儲存),日誌檢索(多采用ES)。鏈路分析再次基礎上做取樣聚合,介面級別的非取樣在監控中做(時間流儲存,監控報警閾值模型智慧預測等),日
前言 分散式事務是幾乎所有分散式微服務系統中,最棘手也是最重要的一個點了。在講解分散式事務前,先了解下資料庫事務的特性;資料庫事務的幾個特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency
在這篇文章中,簡要概述了我們的模型探索之旅以及 LinkedIn 中人才搜尋系統所使用的架構。這些模型對我們的關鍵業務指標產生了影響。更重要的是,LinkedIn 會員和客戶的搜尋效果得到了改善。 正文
點選藍色“喬志勇筆記”關注我喲 加個“星標”,第一時間獲取推送的文章哦! 一、基本概念: 1、關聯資料之間的邏輯關係是否正確 (資料約束一致). 理解為垂直方
這裡不給雞湯,不列舉要點,也不灌輸任何理念。主要描述下自己的親身經歷。 17年實習的時候,那時產品有過兩份經歷,一個是在一家物業公司做物業系統,名義上打著智慧小區、物聯網,雲資料平臺的旗號,實際上就是做一個給
一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache,負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用,它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹
ipcs是Linux下顯示程序間通訊設施狀態的工具。可以顯示訊息佇列、共享記憶體和訊號量的資訊。對於程式設計師非常有用,普通的系統管理員一般用不到此指令。 ipcs shows in
AFS,安德魯檔案系統(Andrew file system)是一個分散式檔案系統,卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)等機構都在使用它,它可以移植到不同的作業系統。AFS現在可以處
高可用 高可用(High Availability),是當一臺伺服器停止服務後,對於業務及使用者毫無影響。 停止服務的原因可能由於網絡卡、路由器、機房、CPU負載過高、記憶體溢位、自然災害等不可預期的原因導