Spark 排序算法系列之(MLLib、ML)LR 使用方式介紹
“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法,和他們在Spark中的應用實現,本篇文章主要介紹LR演算法。 ”
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關於舉辦 “Spark大資料處理與案例分析高階工程師” 實戰培訓班的通知 當下是大資料時代,為構建大資料平臺,技術人員需要對分散式計算平臺有一定深入的理解和應用。MapReduce作為一個經典的分散式計
MLlib 是 Apache Spark 的可擴充套件機器學習庫,旨在簡化機器學習的工程實踐工作,並方便擴充套件到更大規模的資料集。 /機器學習簡介 / 在深入介紹 Spark MLlib