GAN

“我比Goodfellow提前三年想到了GAN”

大資料文摘出品 作者:魏子敏 2014年的一晚,Ian Goodfellow和一個剛剛畢業的博士生一起喝酒慶祝。在蒙特利爾一個酒吧,一些朋友希望他能幫忙看看手頭上一個棘手的專案:計算機如

學界!關於GAN的靈魂七問

點選上方“磐創AI”,選擇“置頂公眾號” 精品文章,第一時間送達 來 源:distill 編譯:Walker、張弛 轉載自:大資料文摘,未經允許不得二次轉載

媽媽不在身邊的第X個母親節,用AI找回她的美好時光

本文轉載自微信公眾號大資料文摘(ID:BigDataDigest),作者:宋欣儀,如需轉載請聯絡文章作者 出門在外,是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了,翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片,卻因為早已泛

萬字綜述之生成對抗網路(GAN)

前陣子學習 GAN 的過程發現現在的 GAN 綜述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自動化所王飛躍老師那篇。可是在深度學習,GAN 領域,其進展都是以月來計算的,感覺那兩篇綜述有些老

TFGAN實現Conditional GAN

關於TFGAN、GAN的原理以及Unconditional GAN都已經在之前的文章: 簡單易用的輕量級生成對抗網路工具庫:TFGAN 中說明了,本文內容主要是使用TFGAN實現Conditional GAN

AI:攝影的未來?

當聽到“人工智慧”,“機器學習”或“機器人”這兩個詞時,大多數人傾向於想象一個行走的,說話的機器人機器人,它看起來像科幻電影中的東西,並且在未來很快就會假設一段時間。 對不起人!人工智慧已經在我們身邊多年了,目前

你能區分真實人臉和AI生成的虛假人臉嗎?

WhichFaceIsReal.com由來自華盛頓大學的兩位學者Jevin West和Carl Bergstrom建立,他們都研究資訊如何通過社會傳播。他們認為人工智慧產生的虛假臉部影象的興起可能是麻煩的,破

這份攻略幫你「穩住」反覆無常的 GAN

生成對抗網路 (GAN)是一類非常強大的神經網路,具有非常廣闊的應用前景。GAN 本質上是由兩個相互競爭的神經網路(生成器和判別器)組成的系統。 GAN 的工作流程示意圖。 給定一

關於GAN的個人理解

一、基本原理: GAN其實本質就是由兩個網路組成,一個為我們熟知的判別網路,還有一個為生成網路;GAN的最終目標就是通過使用判別器,能夠使生成器生成我們需要的影象; 通常我們我們將生成網路簡寫為G,將辨

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