Dijkstra演算法

C++實現連連看教程(原始碼),手把手教你製作小遊戲

大家應該都玩過連連看,遊戲規則不多說了,我們先看看設計思路。 第一件事要根據遊戲玩法確定程式的資料結構,不同的資料結構決定了不同的演算法設計,用錯了資料結構可能直接讓程式碼複雜好幾倍。 下面是小編整理好

Python基礎圖論演算法

本來下學期在學姐的強力安利之下選了演算法這個課,但是取消了,於是在家打發時間看了edX上的一個法國人講的演算法網課。主要講一些基礎的圖論演算法,結合一個老鼠走迷宮的問題,用Python 寫寫程式。

圖文解析 | Dijkstra單源最短路徑演算法

單源最短路徑問題 給定 加權有向圖 G=(V,E,W),每條邊的權值w為 非負數 ,表示兩個頂點間的距離。 源點s∈V。 求:從s出發到其他各個頂點的最短路徑。 如上圖

帶權二分

帶權二分 一種二分答案的套路,又叫做DP凸優化,wqs二分。 用來解決一類題目,要求某個要求出現K次,並且,可以很顯然的發現,在改變相應權值的時候,對應出現的次數具有單調性。而且很顯然,這種題一般滿足一

最短路徑演算法之Dijkstra演算法

閒話不說,正題走起 Dijkstra演算法是一個單源點路徑演算法,要求:圖中不存在負權值邊 1、演算法思路: a.初始時,S只包含源點,即S={v},v的距離為

PODC2018會議簡介

按:我們的一份工作以短文的形式發表在PODC2018,第一作者魏恆峰去參加了此次會議。應《CCF通訊》邀稿,我們為“頂級國際會議簡介”專欄寫了一篇介紹PODC2018會議的文章。預計正式發表時會有所修改。

演算法導論系列:貪心演算法(1)

週末開始著手演算法這一系列文章,說起寫這一系列的初衷是發現網上很多的同學們在學習演算法這個時候,會遇到很多困難,而學校書中講的道理儘管很對,但是總是太過於晦澀,正確的知識總是晦澀,這點沒錯,但讓晦澀的知識變得有

如何評價ST-GCN動作識別演算法?

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