視覺資訊庫，例如 Visual Genome 資料庫，在計算機視覺方面驅動了著大量的應用發展，包括視覺問答和影象標註等。但同時，視覺知識庫也具有稀疏、欠完備等缺點。使用人工標註是非常昂貴的，而基於紋理知識的補

class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b instance Functor IO where   fmap

神經網路的調參無疑是一個巨大的工程。 如何在調參之前擁有更佳的表現？千辛萬苦調好了但卻過擬合，如何擁有更好的泛化能力？這無疑是人肉調參的必經之痛。一個通用的認知是，訓練資料會限制模型表現的上限

在剛剛過去的情人節這天，OpenAI 曝光了兩個重磅訊息：一是提出了一種全新的代表當前最高水平的語言模型；二是終結了其與開源社群的愛情。 在被稱為“自然語言處理的 Imagenet 時代”，研究人員一直在訓

“ 多分類邏輯迴歸基於邏輯迴歸（Logistic Regression，LR）和softMax實現，其在多分類分類任務中應用廣泛，本篇文章基於tf實現多分類邏輯迴歸，使用的資

小時光茶社 傳說中天機閣裡有一臺掌控世間一切的機器，萬物執行由此產生。本文的“天機閣”是一個基於鏈路跟蹤的監控系統，後臺開發人員能夠通過“天機閣”洞察“天機”，快速解決問題。 為了支撐日益增

智東西（公眾號：zhidxcom） 文 | 寓揚 心緣 今天，OpenAI在大洋彼岸推出了一個重磅AI語言模型，編起故事來已經達到以假亂真的地步，完全讓人看不到背後竟然是一個AI。

程式碼地址：https://github.com/openai/gpt-2 這種機器學習演算法不僅在很多工上達到了業內最佳水平，還可以根據一小段話自動「腦補」出大段連貫的文字，如有需要，

本文開始講解關於如何評估迴歸模型的表現的幾個方式。 R平方 首先來講一下前面也有提到的R平方的概念。來看下面這個例子。下面紅色的是資料對應的點，黑色的直線是我們擬合出來的一條簡單線性線性迴歸。

一、前言 狀態空間模型分為兩大類，一類是隱馬爾科夫模型，另一類是線性動態系統。兩者都可以用下圖來表示，其中z代表潛變數（未知），x代表觀測變數（已知），關於什麼是潛變數，可以參考我之前一篇文章的第

這周在學習 union type 時偶然學到一個很有衝擊的軟體工程思想 -- 領域驅動設計。 在瞭解了這個思想後，我意識到最近很困擾我的 JS 防禦式程式設計的問題有更深的缺陷，那就是領域模型一開始就沒定義

Red Hat的Jerome Glisse在過去幾年致力於異構記憶體管理(HMM)，它將繼續在Linux核心中扮演更重要的角色。在即將到來的Linux 5.1核心週期中，這段程式碼還將新增更多的內容，這是允許程序地

近日，谷歌聯合 CMU 開源了一個名為 Transformer-XL 的語言模型，它是目前處理語言建模問題最先進的架構之一 Transformer 模型的第三代升級，不僅能夠處理可變長度序列，並且在多個任務中重

前言 最近有在學習網易雲課堂上《吳恩達機器學習》這門課程, 受益匪淺, 然後打算將有關線性迴歸模型的知識點總結下來, 也就有了本文. 若存在錯誤的地方, 還請指正, 謝謝! 目錄 正文 線性迴歸

楊植麟是卡內基梅隆大學電腦科學學院的四年級博士生，由Apple AI負責人Ruslan Salakhutdinov指導。在過去的三年中，他作為第一作者在ICIR、ICML、NeurIPSACL和EM