推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

大資料文摘 出品 作者：Andy、蔣寶尚 今天是臘月二十九，按照黃曆，是解除、破屋、壞垣的好日子。 中國人的傳統也是在這一天貼對聯，準確來說是春聯。 對聯來源於對

NLP 的研究，從詞嵌入到 CNN，再到 RNN，再到 Attention，以及現在正紅火的 Transformer，模型已有很多，程式碼庫也成千上萬。對於初學者如何把握其核心，並能夠自己用程式碼一一實現，殊

香儂科技近期提出 Glyce， 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊（Glyph），橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ，其中包括：(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞

以下為採訪實錄摘要： Alex:  大家好，我是 Alex ，是 BoomingStar Ventures 的管理合夥人，也是 Robin.ly 的創始人。 Robin.ly 是一個視訊內容平臺 ， 主要

人工智慧正在日益滲透到所有的技術領域 計算機視覺、語音識別、自然語言處理 便是目前深度學習很熱門的三大應用方向 博文菌列舉了三大方向優秀的技術好書 一起來了解這些會影響我們未來的重要技術吧 NO.1

寫這篇文章之前，問了自己這樣一個問題：哪個網站一直沒有放棄呢?答案可能出乎大多數人的意外，自己一直訪問的網站，甚至長達十年之久的網站，是一個遊戲試玩平臺網站，究其原因，在這個網站只要你努力，總會賺點話費的，而且

機器之心 翻譯 2018/10/31 12:31 參與：李亞洲、路雪 作者：Mikel Artetxe

作為資料科學家，你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前，我試圖解決文字分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典

馬蜂窩資料造假事件隨著對峙雙方的不斷髮聲，正在愈演愈烈。 10月21日，自媒體人“梓泉”通過其公眾號釋出《估值175億的旅遊獨角獸，是一座殭屍和水軍構成的鬼城？》，稱國內頭部旅遊UGC社群馬蜂窩2100萬點

（原標題：號外|爆料人嗆聲馬蜂窩:認真反省 停止訴訟威脅） 針對近日有自媒體爆料線上旅遊平臺馬蜂窩資料抄襲一事，馬蜂窩10月22日將文章作者及其背後的資料團隊起訴至法院。然而，此次事件並未就此結束。文章作者梓泉1

摘要： 有人認為自媒體文章揭露行業“造假潛規則”冰山一角，為其叫好，但亦有專業人士認為，資料搬運為行業競爭現狀，點評等造假或不影響其核心估值。截止發稿，馬蜂窩方面未有更多回應。 藍鯨TMT記者

10月23日凌晨3點，深圳市乎睿資料有限公司（下稱乎睿資料）就馬蜂窩資料造假及起訴一事發表官方宣告。宣告中，乎睿資料團隊稱已對大量可疑行為進行視訊錄屏，截圖截圖和司法公證，並掌握了一些接管抄襲賬號的

乎睿資料捅了馬蜂窩：你們1800萬條評論造假 馬蜂窩告了乎睿資料：已清理涉嫌虛假點評賬號 每經記者 張韻 每經實習記者 趙雯琪 劉洋 每經編輯 陳俊傑 “旅行之前，先上馬蜂窩。”2018年世界盃期間一則

DoNews10月22日訊息 （記者 費倩文）22日早間，針對此前自媒體指控有關馬蜂窩資料造假的行為，馬蜂窩釋出宣告做出迴應，否認相關指控，稱“針對該文中歪曲事實的言論，和已被查證的有組織攻擊行為，馬蜂窩將採取法律手