日語補習

基於桶的基數排序

推出一個新系列,《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》,主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法,輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

手把手教你資料不足時如何做深度學習NLP

作為資料科學家,你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前,我試圖解決文字分類問題,即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子,所以我開始使用簡單的經典

NLP&深度學習:近期趨勢概述(二)

遞迴神經網路(RNN) RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示,他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的

每日優鮮的千億雄心:要做 “水果+菜場+超市”

“前置倉本質上是一個類超市業務,它會是整個生鮮線上化的主體業態,而社交會幫它探索在縱深城市的可能性。在接下來的擴充套件過程中,每日優鮮的形態也會從過去的水果+菜場,變成未來‘水果+菜場+超市’。”

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